Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

КАК настроить hibernate.cfg.xml, struts.xml, MessageResources.properties на основе значений в build.properties

Для проекта Struts2, скомпилированного с помощью ant, каковы передовые методы или подход для изменения переменных в hibernate.cfg.xml (например, hibernate.connection.url), struts.xml (например, struts.devMode), MessageResources.properties (например, appName ?) и т. д. с помощью инструментов сборки ant?

У меня есть build.properties (и настройка local.build.properties в разных экземплярах сервера, таких как qa, staging и т. д.), но я не знаю, существует ли единый подход к переопределению/перезаписи значений в различных файлах конфигурации проекта, таких как hibernate.cfg .xml и т. д. с помощью инструмента сборки.

Я ищу предпочтительно единое решение, которое будет работать со всеми файлами конфигурации. Но если нет, то подходят и конкретные подходы для конкретных конфигурационных файлов.

build java hibernate ant struts2
19.04.2012

Ответы:


1

Weel для вашего случая, мое честное предложение - перейти к Maven.

  1. В Maven вы можете определить <profiles/> (также известное как testing.staging, live и т. д.), которые позволяют вам настраивать параметры для различных сред. Все, что вам нужно указать Maven о среде, для которой вы хотите, чтобы вещи перемещались, и Maven достаточно способен позаботиться этого. Хотя это можно сделать и с Ant, но я считаю, что Maven обеспечивает большую гибкость.
  2. У вас есть возможность использовать фильтрацию ресурсов в Maven.

Я не очень хорошо знаком с Ant, но считаю, что у вас может быть 2 разные копии настроек, которые могут быть в двух разных местах или с двумя разными именами, и вы можете передать имя во время выполнения сборки.

Тем не менее, я выберу Maven из-за его гибкости и простоты использования.

19.04.2012
  • Это хорошая информация. Но мой вопрос конкретно о том, как изменить значения конфигураций, таких как hibernate.cfg.xml, во время сборки. Будь то муравей или мавен. 19.04.2012
  • @Chantz: с maven я уже сказал, что используйте профили и все, что вам нужно, чтобы установить флаг профиля, такой как производство / тестирование, и он автоматически выберет уважаемую настройку. обратитесь к этому maven.apache.org/guides/introduction/ и malethan.com/article/production_cfg_maven_profiles.html, надеюсь, они помогут вам 19.04.2012
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..