Учитывая изображение, я рассчитал глубину каждой точки изображения, и мне нужно построить такую карту в MATLAB. Может кто подскажет, как мне поступить. 
Matlab — форма из фокуса
18.04.2012
Ответы:
1
Предполагая, что у вас есть данные о глубине, хранящиеся в двумерном массиве с именем D, вам нужно выбрать область с координатной сеткой, над которой будет построен D. Я предполагаю, что вас волнует диапазон оси x [x_min, x_max] и диапазон оси y [y_min, y_max], где каждый из этих скаляров представляет минимум и максимум для каждого направления координат.
y_num = size(D,1); % <-- Number of points to use in y-axis grid.
x_num = size(D,2); % <-- Number of points to use in x-axis grid.
x_grid_vals = linspace(x_min,x_max,x_num);
y_grid_vals = linspace(y_min,y_max,y_num);
% Get full coordinate grid for the 3D plot.
[X,Y] = meshgrid(x_grid_vals,y_grid_vals);
% Plot the data.
% The surf() function plots the depth as 3D above the created grid.
surf(X,Y,D);
18.04.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..