Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

TaskCanceledException в AggregateException не содержит трассировки стека

Я использую библиотеку параллельных задач для запуска задачи, которая при отмене создает исключение OperationCanceledException, которое затем перехватывается с помощью AggregateException следующим образом. AggregateException содержит список TaskCanceledExceptions, соответствующих выброшенным исключениям. К сожалению, эти TaskCanceledExceptions, похоже, теряют трассировку стека, созданную исходными исключениями. Это по дизайну?

try
{
    task1.Wait();
}
catch (AggregateException aggEx)
{
    var tcex = ex as TaskCanceledException;
    if (tcex != null)
    {
        Debug.WriteLine("InnerException:{0}, Message:{1}, Source:{2}, StackTrace: {3}",
            tcex.InnerException, tcex.Message, tcex.Source, tcex.StackTrace);

        return true;
    }
    else
    {
        return false;
    }
}

Результат:

InnerException:, Message:A task was canceled., Source:, StackTrace: 

  • Пожалуйста, обновите свой код, чтобы отразить опубликованные вами результаты! :) 13.04.2012
  • Верна ли строка if (tcex != null)? Вроде так и должно быть if (tcex == null) 13.04.2012
  • @MatthewWatson - этот if отфильтровывает другие исключения. 13.04.2012
  • Я обновил вопрос, чтобы отразить ваши комментарии. Проблема в том, что после создания исключения трассировка стека теряется, когда она достигает перехвата AggregateException. 13.04.2012

Ответы:


1

Я думаю, что это по замыслу, исключения отмены задачи обычно выдаются только тогда, когда задача отменяется, чтобы помочь задаче выйти. Какова цель трассировки стека в этой ситуации? При этом у меня нет представления о мыслительном процессе разработчиков, которые разработали исключения для отмены, просто мое мнение.

Я не совсем уверен, что вы имеете в виду, говоря, что они теряют трассировку стека, созданную исходным исключением? Обычно у них не будет внутреннего/исходного исключения. Возможно, вы отменяете задачу из-за какого-то другого исключения? В этом случае вы должны поймать «исходное» исключение выше по течению, зарегистрировать его там, а затем отменить.

13.04.2012
  • Причина, по которой потребуется трассировка стека, заключается в целях ведения журнала; Я вызываю ThrowIfCancellationRequested() в различных точках моего кода. Регистрация трассировки стека позволит мне определить, в какой момент запрос на отмену подтверждается. 13.04.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..