Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вычисление минимального и максимального значений матрицы

Этот вопрос может быть закрыт, поскольку он звучит расплывчато, но я действительно спрашиваю об этом, потому что понятия не имею, или моего математического образования недостаточно.

Я пытаюсь реализовать задачу, и часть задачи требует, чтобы я вычислил минимальное и максимальное значения матрицы. У меня нет проблем с реализациями матриц и их операциями, однако каковы минимальные и максимальные значения матрицы? Учитывая матрицу 3x3, является ли min наименьшим числом среди 9 чисел, а max - наибольшим или чем-то еще?

03.04.2012

  • битовая маска ниже правильная; нет единственно правильного ответа на эту проблему. Задача, которую вы пытаетесь реализовать, должна либо явно указывать, что подразумевается под максимальным значением матрицы, либо должна быть ясна из контекста. 04.04.2012

Ответы:


1

Это действительно зависит. Максимум может быть максимальной записью, или записью с максимальным абсолютным значением, или это может быть вектор-строка (столбец), который является наибольшим по отношению к некоторой норме.

03.04.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..