Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как использовать символы Юникода в сети с надежным рендерингом

Я использую символы Юникода в сети в качестве графических компонентов.

Мне нужно доверять тому, как отображаются эти символы Юникода.

Вот упрощенный пример того, что я пытаюсь построить.

Вы можете видеть, что символы Юникода отображаются по-разному на разных компьютерах.

Chrome под OSX: Chrome под OSX

Chrome под Windows: Chrome под Windows

Мне нужно поддерживать только современные браузеры, поэтому разрешены @font-face и шрифты Google.

Обновлено

Я знаю, что проблема в том, что выбранный шрифт не содержит специальных символов, и поиск шрифта с ними и совместимости с @font-face или googlefonts будет решением, но это реальная проблема: как найти шрифт с такими характеристиками.

google-font-api unicode font-face
03.04.2012

Ответы:


1

Наиболее вероятным ответом будет то, что выбранный вами шрифт не имеет глифов, определенных для этих кодовых точек Unicode (и от просмотра шрифта, похоже, это так), и вам нужно будет переключиться на шрифт, который имеет глифы, определенные для этих кодовых точек.

Когда шрифт не имеет определенного глифа для кодовой точки Unicode, платформа должна выяснить, как с этим справиться. Раньше Windows просто показывала квадратную рамку для всего, что не было определено, но начиная с Windows Vista (или, может быть, Windows 7) теперь будет отображаться глиф из системного шрифта по умолчанию, если он доступен. То, что вы, скорее всего, видите для своих символов Юникода, — это версии системных шрифтов по умолчанию, которые, конечно, не совпадают в Windows и Mac.

04.04.2012
  • +1 за объяснение, решение будет состоять в том, чтобы найти шрифт с глифами, но это настоящая проблема :) 04.04.2012
  • Гораздо лучше использовать веб-шрифт с символами, чем надеяться, что в вашем любимом шрифте эти символы определены. На Fonts.com есть куча символьных шрифтов. 04.04.2012

    • 2

    Вы должны попытаться найти шрифт, который а) содержит все необходимые символы, б) может легально использоваться в качестве загружаемого шрифта через @font-face.

    Сейчас вы используете шрифт Fedoka One, но он содержит очень ограниченный набор символов. . Первые четыре символа, которые вы пытаетесь отобразить, отсутствуют (даже «⋕», так как он сильно отличается от символа Ascii «#», несмотря на визуальное сходство). Так как правило font-family определяет fantasy, браузеры будут пробовать любой причудливый шрифт, который они установили для использования в качестве универсального фэнтезийного шрифта, и, вероятно, он их тоже не получил — фэнтезийные шрифты, как правило, имеют ограниченный репертуар. Затем браузеры идут своим путем, возможно, используя различные шрифты.

    Эти четыре символа редко встречаются в шрифтах, и шрифты, содержащие их, не имеют сходства с Fedoka One по стилю. Поэтому вам, возможно, придется пересмотреть подход.

    Несколько замечаний по использованию специальных символов в HTML: http://www.cs.tut.fi/~jkorpela/html/characters.html

    04.04.2012
  • +1 за объяснение и интересную ссылку, но, как я сказал @Michael, проблема остается, потому что настоящая проблема заключается в том, как найти шрифт с этими символами. 04.04.2012
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..