Python для сбора и анализа данных о распространении болезни

import pandas as pd

# Read in data from a CSV file
data = pd.read_csv("disease_data.csv")

# View the first few rows of the data
print(data.head())

# Calculate the total number of confirmed cases
total_cases = data["confirmed_cases"].sum()

# Group the data by region and calculate the average number of confirmed cases per region
region_data = data.groupby("region").mean()

# Plot the data using the Matplotlib library
import matplotlib.pyplot as plt
data.plot(x="date", y="confirmed_cases")
plt.show()

Код считывает данные из CSV-файла, содержащего информацию о распространении болезни, такую ​​как дата, регион и количество подтвержденных случаев. Затем данные анализируются с использованием библиотеки Pandas для расчета общего количества подтвержденных случаев и среднего количества подтвержденных случаев в каждом регионе. Затем данные наносятся на график с использованием библиотеки Matplotlib, чтобы визуализировать распространение болезни с течением времени.