Python для сбора и анализа данных о распространении болезни
import pandas as pd # Read in data from a CSV file data = pd.read_csv("disease_data.csv") # View the first few rows of the data print(data.head()) # Calculate the total number of confirmed cases total_cases = data["confirmed_cases"].sum() # Group the data by region and calculate the average number of confirmed cases per region region_data = data.groupby("region").mean() # Plot the data using the Matplotlib library import matplotlib.pyplot as plt data.plot(x="date", y="confirmed_cases") plt.show()
Код считывает данные из CSV-файла, содержащего информацию о распространении болезни, такую как дата, регион и количество подтвержденных случаев. Затем данные анализируются с использованием библиотеки Pandas для расчета общего количества подтвержденных случаев и среднего количества подтвержденных случаев в каждом регионе. Затем данные наносятся на график с использованием библиотеки Matplotlib, чтобы визуализировать распространение болезни с течением времени.