🚀 От разработчика полного стека до энтузиаста по науке о данных: мой путь обучения через письмо 📝

Прежде чем мы начнем, нажмите кнопку Подписаться, чтобы получать уведомления каждый раз, когда публикуется новый учебник!

Как 🌟 Full Stack веб-разработчик 🌟, у меня была возможность поработать над несколькими интересными проектами, которые бросили мне вызов и помогли мне улучшить свои навыки. Однако я знал, что есть чему поучиться, и хотел исследовать новые области.

Однажды я наткнулся на статью на Medium, в которой объяснялись некоторые основные концепции науки о данных с точки зрения непрофессионала. Прочитав статью, я понял, что автор использовал простой язык и аналогии, которые облегчили понимание даже таким неспециалистам, как я. Я был вдохновлен и подумал про себя: «Почему бы мне не попробовать написать и о науке о данных?»

Итак, я начал писать статьи на интересующие меня темы науки о данных. Я начал с базовых концепций, таких как очистка данных, исследовательский анализ данных и визуализация данных. Письмо на эти темы помогло мне укрепить мое понимание их. Это также помогло мне выявить пробелы в моих знаниях и побудило меня учиться дальше. 🤓

Продолжая писать, я понял, что мои статьи набирают популярность на Medium, люди комментируют и задают вопросы. Этот отзыв побудил меня писать больше и освещать более сложные темы. Я начал писать об алгоритмах машинного обучения, обработке естественного языка и глубоком обучении. 🔍

Писать на эти темы было нелегко. Я часами изучал и читал о различных алгоритмах и методах. Тем не менее, процесс был полезным, потому что я узнавал что-то новое и одновременно улучшал свои навыки письма. 📚

Теперь я рад совместить свой опыт веб-разработчика полного стека с моей вновь обретенной страстью к науке о данных. Я работаю над проектами, которые включают обе области, и мне не терпится увидеть, чего я смогу достичь. Присоединяйтесь ко мне в этом путешествии, и давайте вместе изучим возможности Full Stack Web Development и Data Science! 💪

пожалуйста, нажмите кнопку Подписаться, чтобы получать уведомления каждый раз, когда публикуется новый учебник!

ссылка на мою биографию: https://koji.to/Jolextom

материалы по теме:

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд

Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме

Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности

Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest

Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)

Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении

В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot

В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..

Machine Learning JavaScript Blockchain Artificial Intelligence Data Science Cryptocurrency Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI Bitcoin React Software Engineering Ethereum Web3 Business Crypto Nodejs Solidity Development Front End Development Data Finance Money Java Trading Typescript Smart Contracts Productivity Tech Startup Investing Neural Networks Developer Computer Science NLP