🎯 НАПРАВЛЯТЬСЯ на перспективу автономных компонентов Angular

У меня отличные новости! Автономные компоненты, директивы и конвейеры ближе, чем когда-либо! Следующая ссылка содержит все подробности на странице RFC:

Автономные компоненты, директивы и каналы - делают NgModules Angular необязательными · Обсуждение…
RFC: автономные компоненты, директивы и каналы - делают NgModules Angular необязательными Автор: Павел Козловски… github.com

Пришло время подготовиться к будущему. Если вы еще этого не сделали, рекомендуется использовать шаблон AngularInlineModule в приложении Angular. Этот шаблон исключает использование *.module файлов. Каждая директива, компонент или конвейер сопровождается встроенным модулем, определяющим все его зависимости. Например:

В следующей статье вы можете узнать больше о том, что Angular делает изнутри:

Добро пожаловать в Лигу плюща: ленивая загрузка компонентов в Angular v9
Ленивая загрузка компонентов с помощью Ivy netbasal.com

Для вашего удобства я создал схему, которая будет генерировать встроенные модули для директивы, компонента и конвейера:

GitHub - ngneat / aim: схема встроенного модуля Angular
npm i @ ngneat / aim --save-dev ng g @ ngneat / aim: имя компонента ng g @ ngneat / aim: имя директивы ng g @ ngneat / aim: имя канала… github.com

Мы используем его в продакшене с тех пор, как вышла Ivy, и больше не собираемся

Это позволяет нам попрощаться с такими модулями, как SharedModule, CoreModule и т. Д. Все директивы, компоненты и модули каналов вводятся только с теми зависимостями, которые им нужны, что упрощает тестирование и рассуждение кода.

НО! Самым большим преимуществом будет облегчение нашей жизни, когда в конечном итоге будут выпущены автономные компоненты, директивы и каналы.

Как только это произойдет, мы можем предоставить сценарий миграции, который перемещает каждую зависимость из AngularInlineModule в объявление компонента:

В случае каналов и директив мы можем удалить модуль и добавить автономное свойство.

Чего же ты ждешь? С этой библиотекой ваш AIM будет идеальным! 😉🎯

материалы по теме:

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд

Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме

Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности

Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest

Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)

Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении

В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot

В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..

Machine Learning JavaScript Blockchain Artificial Intelligence Data Science Cryptocurrency Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI Bitcoin React Software Engineering Ethereum Web3 Business Crypto Nodejs Solidity Development Front End Development Data Finance Money Java Trading Typescript Smart Contracts Productivity Tech Startup Investing Neural Networks Developer Computer Science NLP