Вау, с чего мне вообще начать? Эти последние три месяца были эмоциональными американскими горками: слезы, смех и неуверенность в себе — все, что я чувствовала в течение этих последних трех месяцев. Я закончил учебный лагерь на прошлой неделе и никогда в жизни не чувствовал себя более успешным. Я хочу сказать спасибо Генеральной Ассамблее, вы изменили мою жизнь, и я буду вечно благодарен. Генеральная ассамблея довела меня до предела и заставила сойти с ума, я проводил бессонные ночи, пытаясь понять, что не так с моим кодом, но после нескольких недель курса эти долгие часы значительно сокращались, я продолжал шлифовать и веря, что я закончу курс вместе со своими одноклассниками, и, как только мы узнали об этом, мы закончили, и мы закончили курс. Мои инструкторы сказали мне, что никогда нельзя сравнивать себя ни с кем, кроме себя, и всегда хвалить себя за то, что ты продвинулся так далеко в курсе. Советы, которые я хочу дать новичкам, интересующимся учебным лагерем по программированию, — всегда хотеть узнать что-то новое и всегда быть готовым учиться!
Мой опыт в учебном лагере по программированию
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..