Мир, в котором мы живем, кардинально отличается от того, что было много лет назад. Когда я был подростком, у меня появился свой первый мобильный телефон: Nokia 6110. Я был взволнован тем, что могу поиграть в змейку на уроке истории. Несомненно, инновации были на пике. Перенесемся вперед почти на двадцать лет, и прорывы в современных технологиях ошеломляют, и я думаю, что еще на двадцать лет, я оглянусь на эти заявления и посмеюсь. Как люди, мы всегда ищем новые способы совершенствоваться. По сути, конечная цель - улучшить качество жизни всех людей. В этом и суть технологии, не так ли?
Студент превосходит учителя
Самый мощный и впечатляющий компьютер на планете - это человеческий мозг. Нет компьютера, который мог бы сравниться по сложности и впечатляющей сложности с человеческим сознанием и когнитивными способностями. Однако есть вещи, которые компьютеры могут делать… лучше. Мы можем запрограммировать логику, но машина может работать со скоростью, недоступной даже для самых блестящих умов. С развитием ИИ и машинного обучения мы теперь видим плоды этого труда. Годы кульминации тонкой настройки и совершенствования технологии теперь позволяют легко и просто применять ее в большом количестве различных сценариев использования.
Где возникают закономерности…
Машинное обучение - прекрасный инструмент. Эти инструменты могут анализировать данные за считанные минуты, находить закономерности и применять различные сценарии; таким образом возникают предсказания. Годы науки о данных научили нас проверенным методам применения данных для формирования информации. Когда информация применяется, она рождает знания и мудрость. Мы обнаружили, что весь этот процесс можно автоматизировать, что позволит нам, людям, сосредоточиться на более важных вопросах, таких как инновации. Машинное обучение экономит время, энергию и деньги ошеломляюще. Таким образом, ученик превосходит учителя. Не вдаваясь в подробности того, как работает машинное обучение, стоит отметить понимание того, какое значение оно может иметь для основных аспектов человеческой жизни. Нам еще предстоит увидеть весь потенциал революционности этой технологии, но со временем это станет очевидным.
GNY.io
Мы наблюдаем невероятный приток интереса к приложениям блокчейн без разрешения. Мы слышали все удивительные вещи, на которые она способна, но мы также видели трудности, связанные с внедрением: dApps без пользователей, растущее безразличие и растущий уровень плохой прессы, окружающей эту технологию. Видя ценность децентрализации, мне никогда не было трудно погрузиться в этот дивный новый мир, но теперь, когда ажиотаж утих, это действительно стало критической точкой, где этому пространству нужны реальные пользователи. Это время, когда хорошие проекты должны рождаться с настоящими, полезными продуктами. Все мы знаем, чем это «могло бы быть», но оно бесполезно, если не применяется активно.
В настоящее время машинное обучение в значительной степени проприетарно, а разрабатывается и внедряется в разрозненных формах. При всей своей эффективности стратегия GNY заметно отличается от стратегии традиционных компаний, занимающихся машинным обучением. GNY разрабатывает свои технологии машинного обучения с 2015 года, и с тех пор были достигнуты большие успехи. Использование блокчейна позволяет любому бизнесу во всем мире легко и быстро получить доступ к машинному обучению, чтобы с легкостью улучшить свою инфраструктуру, стратегию и применение своих бизнес-планов, независимо от географического положения. Продукт GNY уже запущен. Чтобы добиться полного соответствия, GNY использует подход создайте, затем обсудите и, прежде чем привлекать средства, сначала создает свой продукт. Предлагая множество решений, GNY может проконсультироваться с конкретными потребностями любой компании и применить свой механизм машинного обучения практически к любому аспекту любого бизнеса. Цель и идея - создать решение для работы в одно касание, которое значительно снизит сложность доступа и применения этой технологии, меняющей правила игры. Это не просто разговоры. GNY уже демонстрирует их полезность. Недавно для государственных учреждений было проведено несколько демонстраций, в том числе помощь в отлове детей-сексуальных хищников и планирование городских автобусных и велосипедных маршрутов. Они уже объявили о своем первом коммерческом партнере, ReThink, и говорят, что скоро появятся еще несколько.
Это не только отдает должное миру машинного обучения, но также напрямую влияет на пространство блокчейнов. Идея состоит в том, чтобы привлечь в космос новых пользователей, предлагая легитимность технологии блокчейн. Каждый может использовать машинное обучение. Более того, благодаря созданию сайдчейнов GNY даже другие блокчейны могут использовать функции машинного обучения. Я считаю, что создание продуктов, которые можно использовать сегодня, невероятно важно для жизнеспособности и направления, в котором будет развиваться пространство. Привлечение новых пользователей сейчас в это пространство имеет решающее значение, и GNY достигает всех отметок.
Машинное обучение Lisk
Помимо токенов GNY, команда GNY создала машинное обучение Lisk. Поскольку я был поклонником Javascript и Lisk, это было несложно. Несмотря на то, что команда не зависит от блокчейнов, они все же хотели использовать возможности Lisk для создания сайдчейнов на своей платформе. Создав токен LML, проекты смогут строить цепочки в родительской цепочке LML и напрямую использовать машинное обучение в экосистеме Lisk, получая при этом доступ к огромным возможностям самого распространенного языка программирования в мире: javascript. Эту же стратегию можно применить к любой цепочке и языку программирования. Это только первая передача.
Токеномика
Сами ветераны блокчейнов, команда GNY очень хорошо разбирается в экономике токенов и разработала яркую стратегию, чтобы получить прямую выгоду для тех, кто владеет токенами GNY и LML. Использование делегированного доказательства доли владения (dPoS) дает множество преимуществ, в том числе позволяет держателям токенов делать ставки на свои монеты из холодного хранилища. Уже одно это дает держателям возможность заработать больше токенов. В дополнение к этому, для запуска узла требуется форма «мастерноды», поэтому большое количество токенов будет выведено из обращения. Токен также имеет значительную полезность. Для использования платформы потребуются токены GNY / LML, что будет стимулировать принятие и давление покупателей. Сетевой эффект станет очевидным по мере того, как все больше компаний будут использовать платформу GNY. Помня о своих первых сторонниках, GNY предприняла осмотрительный подход, включив сторонников в свой мыслительный процесс. Кроме того, с момента запуска около месяца назад LML котируется на нескольких биржах.
BitBay: https://app.bitbay.net/market/lml-btc
Криптопия: https://www.cryptopia.co.nz/Exchange?market=LML_BTC
Сообщество очень важно для любого проекта в этой сфере, и GNY хорошо понимает, насколько важно иметь сильное и активное сообщество. Они активно предпринимают шаги по созданию сообществ через блокчейн. Понятно, что они имеют в виду бизнес, и с момента запуска они ничего не делали, кроме как приносили пользу. Как делегат GNY, я хотел бы пригласить вас присоединиться к беседе. Вы можете найти нас в GNY Telegram. Если вы заинтересованы в использовании платформы, стать делегатом или просто хотите задать вопросы, не стесняйтесь заходить в наше уютное сообщество и поздороваться. Я призываю вас присоединиться к нам и, конечно же, проголосовать за GNY.US 💪
Всего наилучшего!
Уильям Райан - GNY.US
Сайт: https://gny.io
Telegram: https://t.me/gnyioblockchain
Twitter: https://twitter.com/gny_io
Основные моменты GNY / LML Джона Мака: https://twitter.com/GnyHighlights
Мой Telegram: https://t.me/robotcomms
