Машинное обучение — одна из самых многообещающих областей на рынке труда 2023 года, и неудивительно, что многие недавние выпускники стремятся начать свою карьеру в этой передовой области. С появлением удаленной работы многие соискатели стремятся узнать, как максимально увеличить свой потенциал заработка в этой захватывающей и постоянно развивающейся сфере.

В этой статье мы углубимся в мир зарплат машинного обучения, изучим средний диапазон зарплат для разных должностей, как опыт, местоположение и размер компании влияют на потенциальный доход, и что вы можете сделать, чтобы увеличить свой потенциальный доход как машина. обучающийся профессионал. Если вы только начинаете свою карьеру или хотите сделать следующий шаг, эта статья даст вам информацию и инструменты, необходимые для достижения успеха в этой конкурентной сфере.

  1. Понимание ожидаемой заработной платы в машинном обучении

Первый шаг к максимизации вашего потенциала заработка в машинном обучении — понять, чего вы можете ожидать с точки зрения заработной платы. Согласно последним данным, средняя зарплата инженера по машинному обучению составляет от 80 000 до 150 000 долларов США в год в зависимости от множества факторов, таких как опыт, местоположение и размер компании.

Например, инженер по машинному обучению начального уровня в небольшой компании в менее дорогом городе может зарабатывать около 80 000 долларов, а старший инженер в хорошо финансируемой технологической компании в крупном городе может зарабатывать около 150 000 долларов или больше. Конечно, это только средние значения, и зарплаты могут сильно различаться в зависимости от конкретной работы и компании.

Стоит также отметить, что заработная плата машинного обучения выгодно отличается от заработной платы в других смежных областях, таких как наука о данных или искусственный интеллект. На самом деле, машинное обучение часто считается одной из самых высокооплачиваемых областей в технологической отрасли, и это отличный выбор для тех, кто хочет построить полезную и прибыльную карьеру в сфере технологий.

  1. Способы увеличения потенциального заработка в машинном обучении

Помимо понимания зарплатных ожиданий, есть несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы увеличить свой потенциал заработка в машинном обучении. Вот четыре ключевые стратегии для рассмотрения:

  • Создание сильного портфолио. Всестороннее и разнообразное портфолио может стать мощным инструментом для демонстрации ваших навыков и демонстрации вашей ценности потенциальным работодателям. Создав портфолио, которое демонстрирует вашу работу и демонстрирует ваш опыт, вы сможете продемонстрировать свои навыки и ценность потенциальным работодателям и увеличить свои шансы на получение более высокооплачиваемой работы.

Вот список инструментов для создания портфолио, которые помогут вам начать работу!

  • Непрерывное образование и профессиональное развитие. Область машинного обучения постоянно развивается, и для успеха необходимо быть в курсе последних разработок и технологий. Получая возможности непрерывного образования и профессионального развития, вы можете углубить свое понимание области, расширить свой набор навыков и продемонстрировать свое стремление оставаться на шаг впереди.

Coursera предлагает лучшие из найденных нами курсов. Этот курс с рейтингом 4,9, наряду со многими другими, перечисленными на Coursera, может принести вам огромную пользу!

  • Нетворкинг и расширение набора навыков. Нетворкинг — важная часть любого поиска работы, и он необходим в такой конкурентной сфере, как машинное обучение. Выстраивая отношения с профессионалами в этой области и расширяя свой набор навыков, вы сможете лучше найти высокооплачиваемую работу и продвинуться по карьерной лестнице. Если вас беспокоит возможность удаленного подключения к сети, вот несколько советов для удаленного расширения вашей сети! Позвольте мне помочь вам угадать первое место для удаленной сети…. Да, это LinkedIn.
  • Поиск возможностей в отраслях и регионах с высоким спросом. В разных отраслях и регионах существуют разные потребности в специалистах по машинному обучению, и некоторые платят больше, чем другие. Ища возможности в востребованных отраслях и регионах, вы можете увеличить свои шансы найти высокооплачиваемую работу и продвинуться по карьерной лестнице. Если вы заинтересованы в работе в сфере финансов, здравоохранения или другой отрасли, изучите спрос на таланты в области машинного обучения и рассмотрите возможность поиска работы в этих областях. Лучший способ провести лучшие исследования вакансий. Платформы удаленной работы, такие как Flexjobs, We Work Remotely, Jobkast и Flexa Careers, регулярно публикуют удаленные вакансии по запросу в области науки о данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения в целом.
  1. Сочетание краткосрочных и долгосрочных целей

Хотя важно сосредоточиться на увеличении своего потенциала заработка в краткосрочной перспективе, важно также учитывать свои долгосрочные карьерные цели. Соблюдая баланс между краткосрочными и долгосрочными целями, вы сможете принимать обоснованные решения о своей карьере и быть уверенными в том, что настроите себя на успех в ближайшие годы.

Например, если вы только начинаете свою карьеру и хотите создать прочную основу, вы можете подумать о том, чтобы устроиться на низкооплачиваемую работу в уважаемой компании или найти работу в быстрорастущей отрасли. С другой стороны, если вы продвинулись в своей карьере и хотите максимально увеличить свой потенциал заработка, вы можете сосредоточиться на создании сильного портфолио, расширении набора навыков и поиске высокооплачиваемых вакансий.

В конечном счете, ключом к успеху в машинном обучении является четкое понимание ваших целей и четкий план их достижения. Следуя шагам, изложенным в этой статье, вы будете на пути к максимальному увеличению своего потенциала заработка и построению успешной карьеры в этой захватывающей и быстро развивающейся сфере.

Заключение

Машинное обучение — многообещающая и прибыльная область, и есть много возможностей для соискателей с нужными навыками и опытом. Тем не менее, важно понимать ожидания в отношении заработной платы и предпринимать шаги для увеличения своего потенциального дохода. Создавая сильное портфолио, продолжая образование, создавая сети и расширяя свой набор навыков, а также ища возможности в отраслях и регионах с высоким спросом, вы можете увеличить свои шансы найти высокооплачиваемую работу и продвинуться по карьерной лестнице.