Конвергенция больших данных, искусственного интеллекта, гиперграфа и криптовалюты
Мы начали путешествие по Constellation в 2017 году с идеей, что за пределами Ethereum может появиться новый уровень инфраструктуры, который будет более совместим с инструментами разработчиков для обработки больших данных и управления ими. Большие данные были модным словом в области машинного обучения, и именно на них «титаны технологий» тратили все свои деньги и исследования. Инфраструктурные компании, такие как Palantir, Cloudera, Mongo DB, RedHat и Databricks, были гигантами в пространстве, которые выдвинули множество вариантов использования для продажи стека управления данными и полезности данных. Такие приложения, как Facebook, Google, Apple, Amazon и Netflix, были закрытыми садами данных, которые давали результаты от расширенного управления данными. Искусственный интеллект (ИИ) был маркетинговым термином для моделей машинного обучения и представлял собой только зарождающееся применение вариантов использования, которые применялись к организациям за пределами FAANG.
В Constellation мы увидели возможность определить нашу собственную категорию, взяв инструменты управления данными, веб-фреймворки и объединив их с технологией блокчейна: управление конвейером данных с использованием федеративных и децентрализованных сетей для проверки данных. Поскольку в 2018 году началась первая крипто-зима, в 2019 году криптоинвестиционные фонды сосредоточились на технологическом подходе с ведущим вариантом использования «управление цепочками поставок». По мере того, как SEC пробивалась через этапы регулирования деловой практики сбора средств в криптовалюте, вариант использования управления цепочками поставок был главной надеждой на технический прогрессивный подход в отрасли.
К 2020 году правительства и компании не смогли внедрить блокчейн для управления цепочками поставок, поскольку он не смог предоставить четкое финансовое предложение. Constellation перевернула сценарий в 2022 году, продемонстрировав рабочую демонстрацию, финансируемую правительством США, которая организовала безопасную связь с использованием нашей сети «блокчейн в коробке» при подключении к существующей технологии. Мы создали прототип того, как наша настраиваемая цепочка блоков, масштабируемая сеть и наш подход к консенсусу позволят нам противостоять атакам «человек посередине», которые произошли между несколькими сторонами (федеральными и коммерческими организациями), которые обменивались сообщениями друг с другом. Мы успешно добавили неизменность нашего блокчейна в стек технологий управления данными, предоставив четкое ценностное предложение, устраняющее пробел в безопасной связи.
Перенесемся в 2023 год: регуляторы теперь стучатся в двери крипто-картелей или тех, которые позволяют обменивать криптовалюты: новая история, те же действующие лица, но на этот раз DeFi удерживает пространство вместе со всей заблокированной ценностью. Теперь мы возвращаемся к технологическому подходу, при котором основная полезность криптовалюты заключается в доступе к открытой сети, обеспечивая при этом более эффективный механизм учета для операторов узлов, поддерживающих децентрализованные сети.
В то время как криптовалюта заново открывает для себя свою полезность, технология блокчейн нуждается в новом варианте использования и возможностях.
Внедрение возможностей гиперграфа
Не секрет, что большая часть нашей разработки протокола прошла за закрытыми дверями. Тем не менее, наша работа с федеральным правительством США позволила нам получить критическую и конструктивную обратную связь от клиентов, бюджет и охват рынка которых превышают 99 % любой организации частного сектора. Это позволило нам расставить приоритеты для определенных функций и функций, которые проложат путь к масштабируемым коммерческим развертываниям с функциями, которые будут перенесены в общедоступную сеть. Таким образом, работа, оплачиваемая федеральным правительством, как исследовательская, так и инженерная, позволяет нам создавать, тестировать и развертывать функции для нашего основного протокола и позволяет увидеть истинное готовое решение «блокчейн в коробке», которое обслуживает несколько фреймворков. и варианты использования. Все наши знания, исследования и разработки передаются напрямую в общедоступную сеть и базу с открытым исходным кодом, что в конечном итоге приведет к более широкому внедрению технологии блокчейна далеко за пределы криптовалюты.
Наш подход к решениям «блокчейн-в-коробке», или метаграфам, более сложен (и отличается от других уровней инфраструктуры), но позволяет нашей сети адаптироваться к различным вариантам использования (т. е. блокчейнам для конкретных приложений). Разработчики имеют доступ к низкоуровневым инструментам для построения сетей блокчейна (консенсус PRO, проверка и управление состоянием) и могут использовать несколько фреймворков, предназначенных для их вариантов использования. Например, пример Интернета вещей в нашей документации по Data API имеет очевидную ценность для многих ведомств федерального правительства, а также для коммерческих приложений, таких как Dor Technologies.
Имея возможность продемонстрировать возможности инфраструктуры как для Министерства обороны (государственный сектор), так и для коммерческого сектора, мы смогли структурировать несколько продуктов и способов внедрения нашей сети, технологий и полезности DAG:
- Метаграфы (частные сети и управляемые решения): для воссоздания гиперграфа и необходимых компонентов (уровень 0, уровень 1, консенсус, управление узлами и персонал для поддержки) требуются значительные бюджеты. Это также включает в себя поддержку текущих обновлений программного обеспечения, схем данных для конкретных случаев использования и специфических сетевых функций.
- Metagraphs — (Public Network, Hypergraph, PRO Consensus, Frameworks и DAG): это использует наше программное обеспечение с открытым исходным кодом на GitHub, Euclid SDK, Currency Framework, API данных, консенсус PRO и DAG (валюту) для создания блокчейна для конкретного приложения (блокчейн). -в коробке). Metagraph, развернутый в публичной книге, получает дополнительную безопасность проверки Hypergraph Layer 0, оплачивая DAG или стимулируя узлы валютой. Это более финансово целесообразно и обеспечивает дополнительную безопасность с использованием децентрализованной сети. Кроме того, для компаний более финансово целесообразно развертывание с использованием Hypergraph, поскольку они изучают стратегии проверки данных и хотят стимулировать распределенные серверы, составляющие децентрализованную сеть.
- Гибрид: это сочетание управляемых решений и технологии с открытым исходным кодом, где Constellation Network, Inc выступает в качестве центра обмена данными, используя общедоступную сеть, DAG в качестве валюты, используемой для обеспечения пропускной способности и определения приоритетов моментальных снимков данных в сети. Кроме того, это может включать в себя развертывание узлов и масштабирование операций узла в соответствии с вариантом использования и клиентом. В гибридном подходе клиент не обрабатывает DAG и, таким образом, платит Constellation Network Inc фиксированную плату за услуги, в то время как Constellation приобретает необходимые DAG через биржи.
Это двухсторонний подход к созданию частных сетей и использованию общедоступной сети, оба из которых передают знания, расширяя варианты использования, при этом улучшая возможности технологического стека для обоих каналов. Это также прокладывает путь к диверсификации Constellation и более широкому внедрению, позволяя нам быть гибкими в различных отраслевых циклах, которые влияют как на технологический сектор, так и на крипто-сектор.
Например, компания Dor Technologies, генерирующая доход и собирающая данные IoT, предоставила нам возможность экспериментировать с большими данными, доходами, клиентами и оборудованием, которое собирает данные у источника. Из-за этого Dor Metagraph предоставил основу для других вариантов использования IoT, которые требуют большей безопасности при сборе и транспортировке данных IoT; и наоборот, наша работа с Министерством обороны позволила нам разработать более надежные возможности, которые развернуты в публичном реестре. Двусторонний подход создает несколько точек входа для разных партнеров по экосистеме, все из которых используют нашу технологию, но имеют разные потребности (безопасность, поддержка и технический опыт) и разные варианты использования.
Что нам делать дальше? Конвергенция.
Конвергенция децентрализации, криптографии и больших данных станет следующей крупной полезностью или технологическим передовым подходом к технологии блокчейна в целом. Это открывает возможности для более масштабируемого управления данными, нулевого доверия и надежных приложений для технологии в целом. По мере того, как начинается революция ИИ, потребители знакомятся с ИИ за пределами обнесенных стеной садов FAANG. В то же время общество переживает массовый социальный переход, когда мы ставим под сомнение источник входных данных, обмен данными и программные результаты, связанные с использованием данных. ИИ уже влияет на все аспекты нашей повседневной жизни: от маркетинга, кибербезопасности, домашней автоматизации, продаж до автоматизации цифровых операций и задач.
Во время этой революции искусственного интеллекта будут использоваться децентрализованные инструменты для обеспечения «доказательства источника» или возможности аудита, гарантии и атрибуции данных, которые показывают надлежащее управление данными. Таким образом, «AI Proof of Source» создает децентрализованные сети с нулевым доверием, федеративные базы данных, механизмы консенсуса и криптовалюту, которая вознаграждает глобальных валидаторов узлов, которые проверяют пакеты данных. Доказательство источника ИИ становится необходимым для масштабирования, управления и реализации возможностей индустрии с оборотом в 2 триллиона долларов, которой ИИ должен стать в 2030 году.
Гиперграф как открытая сеть позиционируется как общедоступная утилита, которая проверяет эти данные и предоставляет средства обмена и дополнения наборов данных для создания библиотеки данных в масштабе. Наши инструменты обеспечивают полный доступ к кодовой базе и возможность использовать веб-фреймворки для создания децентрализованных приложений, которые без ограничений защищают конвейеры данных. Например, Dor развертывает легкие узлы в качестве производителей данных на оборудовании, которое подписывает данные при сборе и проверяет сбор данных, используя гиперграф. Нотариально заверенные данные у источника гарантируют, что данные не были подделаны.
Наше видение состоит в том, что Hypergraph позволит сети сетей (или сети сетей, специфичных для приложений) взаимодействовать через настраиваемые блокчейны. Эти сети могут безопасно взаимодействовать друг с другом через общую глобальную сеть Hypergraph. Сегодня каждый независимый блокчейн может свободно реализовывать свои собственные уникальные типы данных, бизнес-логику и среды выполнения. Эти сети вскоре будут взаимодействовать друг с другом на основе глобального консенсуса для организации обработки разнородных данных. В конечном счете, Hypergraph разделяет зависимости, наблюдаемые в существующих архитектурах блокчейна, создавая структуру микросервисов, которая разделяет уровни выполнения, расчетов, консенсуса и доступности данных на немасштабируемую иерархическую сеть сетей.
Звучит знакомо?
Мы разработали Hypergraph и Metagraphs для эмуляции нейронных сетей, которые являются основой для ИИ: сложные сети (например, Metagraphs) выполняют операции и проверяют данные при обработке входных данных (например, Hypergraph) для создания выходных данных. Эти нейронные сети представляют собой ячеистые сети, которые образуют систему в результате сложных сетей, создающих взаимозависимые математические отношения. Это означает, что Hypergraph может эффективно масштабироваться для удовлетворения потребностей новой технологической парадигмы, требующей больших объемов данных, и в то же время обеспечивает подтверждение источника для различных наборов данных. В будущем это позволит создавать зависимости, ссылки, статистические взаимосвязи и дополнения данных с возможностью проверки — поддающуюся проверке нейронную сеть для ИИ.
Социальное движение криптографии было необходимо, чтобы поставить под сомнение целостность централизованных систем, начиная с банковского дела; увеличение вычислительной мощности было необходимо, чтобы увидеть появление ИИ/машинного обучения. Теперь конвергенция больших данных, традиционных технологий, искусственного интеллекта и криптографии создает беспрецедентное время для технологии в целом и для следующей волны цифровых инноваций. Настало время развить потенциал технологии блокчейн и выйти за рамки простых вариантов использования, слиться с более широкой технологической отраслью и разрозненными инфраструктурными структурами.
Будущее здесь. Подумайте о «блокчейне в коробке».
Спасибо,
Бен Йоргенсен
генеральный директор Constellation Network, INC
Подпишитесь на меня в Твиттере @BenJorgensen
