Картирование набора навыков: Индустрия 4.0
Курсы в WBEIDC, подразделении WIL, выстроены в единую систему и ориентированы на новые отрасли и будущие навыки.
Введение
Облачные вычисления, граничные вычисления, искусственный интеллект, научные вычисления, бизнес-анализ, цифровой маркетинг, кибербезопасность входят в список 20 самых востребованных технических навыков 2019 года для Индустрии 4.0 [LinkedIn].
Что такое Индустрия 4.0?
Индустрия 1.0: механизация с помощью воды и пара
Индустрия 2.0: массовое производство и сборочные линии, использующие электричество
Индустрия 3.0: Внедрение компьютеров и автоматизации
Индустрия 4.0: развитие третьей революции с помощью интеллектуальных и автономных систем, основанных на данных и машинном обучении.
Эти новые рабочие места будут постоянно создаваться в связи с этими технологиями, которые на короткое время объединяются с данными, безопасностью и IoT в Индустрии 4.0. Даже традиционная маркетинговая концепция за последние пару лет превратилась в «цифровой маркетинг».
Принимая во внимание этот сценарий и изучая возможности для 10+ 2 студентов, появившихся или выбывших, подразделение WBEIDC, WIL также готово предоставить им лучшее обучение с традиционными основными сильными сторонами. Эти новые курсы похожи на 1. Кибербезопасность 2. Интернет вещей и аналитика 3. Бизнес-аналитика и 4. Цифровой маркетинг.
Все эти курсы однозначно адаптированы к масштабам рынка, спросу и потребностям рекрутеров. Курсы тщательно структурированы в соответствии с выпускниками или выпускниками. Студента без базовых знаний в области программирования можно выровнять и поднять до востребованного квалифицированного соискателя.
Коротко о перспективах
Кибербезопасность
«Высшее искусство войны — усмирить врага, не сражаясь»… стратег Сунь Цзы
Цифровая Индия, Демонетизация и Общие правила защиты данных (GDPR) подталкивают компании к преобразованиям и вынуждают их защищать свои базы данных от киберпреступлений. NASSCOM ожидает, что к 2025 году этот сектор вырастет на 35 миллиардов долларов, а спрос в 30 раз превысит нынешнее предложение [NASSCOM].
Студенты изучат Linux, Windows и сети, C, Python на базовом уровне, прежде чем перейти к продвижению вперед. Продвинутый уровень курса ведет к безопасности инфраструктуры, этическому взлому и тестированию на проникновение, которое включает в себя введение в кибербезопасность, основы кибербезопасности, основы кибербезопасности, операции кибербезопасности, Kali Linux, Metasploit.
Интернет вещей и аналитика
«Интернет вещей затронет почти все отрасли»… Результат поиска Google по запросу «IoT»
NodeMCU, Arduino, Raspberry Pi — популярные одиночные платы, доступные на рынке IoT. Эти платы и другие устройства IoT являются расширением возможности подключения к Интернету на физические устройства и могут общаться и взаимодействовать друг с другом через Интернет. Этими устройствами можно дистанционно управлять. Естественно, эти устройства постоянно генерируют данные, которые можно хранить, управлять и анализировать для многих целей, таких как предотвращение угроз безопасности, профилактическое обслуживание и т. д.
Этот сектор должен достичь 15 миллиардов долларов к 2020 году и 5% мирового рынка [NASSCOM].
Студенты будут изучать Linux, Windows и сети, C, Python на базовом уровне, прежде чем изучать ценные концепции, такие как подключение к Интернету вещей, аналитика и безопасность. И основа, и основная часть курса будут дополнены реальными проектами. Примечательно, что студенты находят этот курс очень интересным, когда они делают реальные проекты с разными отдельными досками.
Бизнес-аналитика
«К 2020 году каждую секунду на каждого человека на Земле будет создаваться 1,7 МБ новых данных»… исследование EMC
Навыки, полученные в результате этого курса, могут быть применены в различных секторах и областях бизнеса, таких как маркетинг, финансы, операции, логистика, управление персоналом, бухгалтерский учет и даже в экономике, например, в анализе спроса и предложения и т. д. В будущем студенты могут специализироваться на машинном обучении, глубокое обучение и искусственный интеллект.
Студенты изучат Python для аналитики, математики и статистики для аналитики и основ бизнеса, таких как основы экономики, финансов, маркетинга, операций и управления персоналом, прежде чем приступить ко второй части курса. Во второй части студенты изучат электронные таблицы для аналитики, MySql, большие данные, методы аналитики и визуализацию. Студенты могут рассмотреть дополнительный проект Capstone с данными из открытых источников по своему выбору в зависимости от интереса.
Цифровой маркетинг и аналитика
Цифровой маркетинг стал де-факто оружием маркетологов. Любой аспирант и выпускник может войти в этот сектор, изучив технику. Этот курс тщательно разработан, чтобы передать основы и подготовить студентов к будущему. Они изучат Python для аналитики и цифрового маркетинга в качестве основных тем, прежде чем приступить ко второй части. В рамках цифрового маркетинга студенты будут изучать маркетинг цифровых дисплеев, SEO, SEM, маркетинг в социальных сетях и контент-маркетинг. Вторая часть курса будет охватывать новые темы, такие как веб-аналитика, аналитика Google и аналитика социальных сетей.
Алгоритмы Google, Facebook, Twitter, Instagram и других социальных сетей постоянно меняются, поэтому вторая часть поможет им сделать цифровой маркетинг более эффективным.
Другие источники для чтения [EY][NASSCOM][IBM-AI+Cybersecurity][IBM-ML][IBM-Blockchain]
Автор: Partha Sen [https://medium.com/@parthasen]
