История Anryze от Антона Геры, основателя, серийного предпринимателя, генерального директора Anryze
Однажды поздно вечером в Нью-Йорке я и мой соучредитель Майк сидели в нашем пустом офисе на 17-й улице и наблюдали за нашими отчетами о прибылях и убытках. Как сервис отслеживания звонков и анализа Anryze неплохо справлялся для своей трехмесячной компании. Мы получили двух корпоративных клиентов, и еще восемь в процессе разработки. Мы росли естественно. И все же в этом документе Excel по прибылям и убыткам было что-то тревожное.
Это были огромные расходы на услуги распознавания речи от Google и IBM. Поскольку первые два месяца мы предоставляли нашу собственную услугу бесплатно в качестве пробной, а потребности наших клиентов в распознавании речи быстро росли, наши расходы становились пугающими.
Обратите внимание, что мы не критикуем эти большие корпорации, которые создали невероятные технологии. Просто тогда мы подумали - а должно ли быть так? Должны ли мы и другие компании зависеть от двух или трех глобальных игроков, которые в настоящее время предоставляют услуги распознавания речи?
Для нас ответ был очевиден. Мы этого не хотели. Так что у нас возникла амбициозная идея изменить ситуацию.
Мы сразу связались с нашим техническим директором и рассказали ему об этой идее. Его реакция? «Ой, чувак, только не снова!»
Я должен упомянуть, что мы работали вместе над системами распознавания речи в течение последних шести лет и знали состояние дел. Некоторое время назад мы даже построили собственный двигатель SR. Это было неплохо, но мы пытались создать правильные рабочие образовательные модели.
Когда мы начали развивать эту идею, мы встретили гениального математика, доктора философии Сергея Левашкина, который работал в Нью-Йорке аналитиком данных над прикладными математическими моделями для различных компаний, которым требовалось внедрить нейронные сети в свой бизнес. К счастью, он не был знаком с какими-либо системами распознавания речи, поэтому его разум не зацикливался на существующих решениях. Он изучил наши идеи и заметил, что может быть лучший способ получить необходимые данные из звуковых волн. Это был поворотный момент для нас.
Как видите, мы и другие, пытающиеся создать новые механизмы распознавания речи, смотрели на существующие решения Google, IBM и Nuance как на неоспоримый стандарт того, как это делать. Это оказалось совершенно неверным!
Наши ребята начали изучать исследования Стэнфорда и Массачусетского технологического института и нашли несколько идей, которые дали нам представление о том, как это должно быть реализовано. Наконец, мы нашли совершенно новый и даже лучший способ создания нейронных сетей для распознавания речи! Мы были так воодушевлены, что сразу же начали набирать новую команду.
Итак, мы собрали ядро нашей будущей команды мечты: наши менеджеры и операторы, Антон, Майк и Макс; наш технический директор Олег Зайчук, который создал свой первый механизм распознавания речи еще в университетские годы и который уже знал все решения с открытым исходным кодом, которые потребуются нам для создания нашей уникальной системы; специалист по данным Сергей Левашкин, который привнес в компанию важный свежий подход к обработке данных и нейронным сетям; и Олег Федосенко, специалист по данным, который несколько лет работал над созданием образовательных моделей для CMU Sphinx (движка распознавания речи с открытым исходным кодом).
Замечательная новость заключается в том, что наши первые тесты уже дают лучшие результаты, чем IBM Watson - и имейте в виду, что это только очень ранние внутренние тесты pre-alpha! Я не включил здесь подробности технологии, потому что вы можете найти все это подробно и объяснить в нашей Белой книге.
В следующем посте мы подробнее расскажем об Anryze и о том, почему эта технология будет такой революционной.
