В этой короткой статье объясняется, как вы можете создавать свои модели машинного обучения и использовать их для предсказания рынка акций, форекс и криптовалют 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Он разделен на 4 части в зависимости от вашей торговой платформы: Binance, FTX, Alpaca и Interactive Brokers. Если вы не любите читать, вы можете посмотреть аналог этой статьи в виде видео здесь: https://www.youtube.com/watch?v=umIxeznWWDw.
В противном случае, наслаждайтесь чтением.
Торговля с машинным обучением на Binance
Сначала перейдите на swiss33.com и создайте учетную запись. Затем создайте модель здесь, которая использует Binance в качестве источника данных. Чтобы понять, как создать модель, вы можете прочитать эту документацию. После того, как вы создали свою модель, вы можете обучить ее и протестировать на истории. После того, как вы протестировали его, вы получите такой отчет:
Чтобы понять, как интерпретировать этот отчет, вы можете прочитать документацию. Но, если упростить, эта модель звучит очень хорошо. Как только вы разберетесь со своей моделью, давайте создадим торгового бота. Перейдите здесь и создайте своего бота, использующего вашу предыдущую модель, и подключите его к Binance. Затем выберите между бумагой и живым режимом. Чтобы получить ключи API бумажного режима, перейдите здесь, а чтобы получить ключи API живого режима, перейдите в свою учетную запись Binance. Сохраните бота, затем включите его. Затем, через некоторое время, вы получите такие данные:
Это запись последних 20 заказов, запущенных ботом. Как видите, звучит неплохо. Чтобы получить обзор всех ваших ботов и их прибыли, связанной с каждой моделью, вы можете перейти на свою панель инструментов здесь.
Торговля с машинным обучением на FTX
Сначала перейдите на swiss33.com и создайте учетную запись. Затем создайте модель здесь, которая использует FTX в качестве источника данных. Чтобы понять, как создать модель, вы можете прочитать эту документацию. После того, как вы создали свою модель, вы можете обучить ее и протестировать на истории. После того, как вы протестировали его, вы получите такой отчет:
Чтобы понять, как интерпретировать этот отчет, вы можете прочитать документацию. Но, если упростить, эта модель звучит очень хорошо. Как только вы разберетесь со своей моделью, давайте создадим торгового бота. Перейдите здесь и создайте своего бота, который использует вашу предыдущую модель, и подключите его к FTX. Затем выберите между бумагой и живым режимом. Для бумажного режима ключи API не требуются. Чтобы получить ключи API режима реального времени, перейдите в свою учетную запись FTX. Сохраните бота, затем включите его. Затем, через некоторое время, вы получите такие данные:
Это запись последних 20 заказов, запущенных ботом. Как видите, звучит неплохо. Чтобы получить обзор всех ваших ботов и их прибыли, связанной с каждой моделью, вы можете перейти на свою панель инструментов здесь.
Торговля с машинным обучением на Alpaca
Сначала перейдите на swiss33.com и создайте учетную запись. Затем создайте модель здесь, которая использует Alpaca в качестве источника данных. Чтобы понять, как создать модель, вы можете прочитать эту документацию. После того, как вы создали свою модель, вы можете обучить ее и протестировать на истории. После того, как вы протестировали его, вы получите такой отчет:
Чтобы понять, как интерпретировать этот отчет, вы можете прочитать документацию. Но, если упростить, эта модель звучит очень хорошо. Как только вы разберетесь со своей моделью, давайте создадим торгового бота. Перейдите здесь и создайте своего бота, который использует вашу предыдущую модель, и подключите его к Alpaca. Затем выберите между бумагой и живым режимом. Чтобы получить API-ключи бумажного/живого режима, перейдите в свою учетную запись Alpaca, создайте их и скопируйте/вставьте. Сохраните бота, затем включите его. Затем, через некоторое время, вы получите такие данные:
Это запись последних 20 заказов, запущенных ботом. Как видите, звучит неплохо. Чтобы получить обзор всех ваших ботов и их прибыли, связанной с каждой моделью, вы можете перейти на свою панель инструментов здесь.
Торговля с машинным обучением на Interactive Brokers
Сначала перейдите на swiss33.com и создайте учетную запись. Затем создайте модель здесь, которая использует Interactive Brokers в качестве источника данных. Чтобы понять, как создать модель, вы можете прочитать эту документацию. Вам будет предложено ввести адрес для входа в Trader Workstation. Для этого у вас должна быть учетная запись Interactive Brokers. Также вам необходимо скачать Trader Workstation здесь. Наконец, создайте учетную запись Ngrok и загрузите программное обеспечение. Запустите Trader Workstation в режиме реального времени, если вы хотите торговать вживую, и на бумаге, если вы хотите торговать на бумаге. После того, как вы вошли в свою рабочую станцию трейдера, перейдите в настройки›API›настройки, затем:
- отметьте Включить ActiveX и сокет-клиенты
– снять флажок API только для чтения.
– зарегистрировать порт сокета (по умолчанию 7497). для бумаги и 7496 для живых)
Как только это будет сделано, перейдите в свой терминал и введите …
ngrok tcp 7497
… чтобы перенаправить ваш локальный хост на адрес, доступный для Swiss33.
Скопируйте этот адрес и вставьте его в Swiss33 в разделе «Подключение к рабочей станции трейдера». Затем продолжайте создавать свою модель, как и на других платформах. После того, как вы создали свою модель, вы можете обучить ее и протестировать на истории. После того, как вы протестировали его, вы получите такой отчет:
Чтобы понять, как интерпретировать этот отчет, вы можете прочитать документацию. Но, если упростить, эта модель звучит очень хорошо. Как только вы разберетесь со своей моделью, давайте создадим торгового бота. Перейдите здесь и создайте своего бота, использующего вашу предыдущую модель, и подключите его к Interactive Brokers. Чтобы торговать в бумажном режиме, войдите в свой TWS в бумажном режиме. Чтобы торговать в режиме реального времени, войдите в свой TWS в режиме реального времени. Ваш TWS и Ngrok должны быть включены в течение всего процесса обучения и торговли. Сохраните бота, затем включите его. Затем, через некоторое время, вы получите такие данные:
Это запись последних 20 заказов, запущенных ботом. Как видите, звучит неплохо. Чтобы получить обзор всех ваших ботов и их прибыли, связанной с каждой моделью, вы можете перейти на свою панель инструментов здесь.
