Как машинное обучение повышает безопасность
Это третья часть серии из четырех статей, посвященных тому, как дроны и решения на основе машинного обучения могут помочь карьерам и шахтам снизить затраты. (Часть 1 см. на странице Использование машинного обучения для удешевления, ускорения и повышения интеллектуальности проектирования взрывных работ, а часть 2 — на странице Экономия средств при буровзрывных работах с помощью машинного обучения.) о том, как дроны и решения на основе машинного обучения могут помочь карьерам и шахтам повысить безопасность и снизить затраты.
Безопасность является приоритетом для любого карьера или шахты. Проблемы безопасности создают риск и последствия для рабочей силы и могут быть очень дорогостоящими для операций.
Согласно статистике Управления по безопасности и охране здоровья шахт, американские карьеры и шахты безопаснее, чем когда-либо. Уровень смертности и уровень травматизма находятся на своих исторических минимумах:
Количество цитирований о нарушениях также находится на историческом минимуме:
Но нарушения техники безопасности по-прежнему дорого обходятся карьерам и шахтам. По состоянию на 2015 календарный год штрафы MSHA на карьеры и шахты составили более 60 миллионов долларов.
И MSHA увеличивает свои штрафы.
Денежные затраты на инциденты — лишь одно из неблагоприятных последствий. Любое происшествие, особенно со смертельным исходом, тяжело для любой компании и ее сотрудников по разным причинам: происшествие может привести к длительному простою из-за проведения расследований; это также может повлиять на моральный дух на рабочем месте.
Как дроны и решения на основе машинного обучения могут помочь карьерам и шахтам повысить безопасность и снизить затраты? Решение с использованием дронов и машинного обучения может сделать это как минимум тремя способами.
Во-первых, беспилотники и решения на основе машинного обучения в целом повышают эффективность. Мы упоминали в предыдущем сообщении в блоге, что это помогает карьерам и шахтам сократить время съемки как минимум на 50%. Меньшее время для завершения работы означает меньшую вероятность возникновения инцидента.
Во-вторых, удаленное управление дроном устраняет опасность, удаляя персонал из опасной зоны. Например, использование дронов больше не потребует использования лазерных профилировщиков в ситуациях, когда полевой специалист должен обходить скалы и рискованные повороты высоких стен.
В-третьих, беспилотник и решение на основе машинного обучения могут автоматически выявлять потенциальные нарушения безопасности. Например, некондиционные бермы входят в первую десятку нарушений, выявленных МСХА.
В 2017 году средний штраф за нарушение бермы составляет 657 долларов. Но размер штрафа быстро увеличивается, если оштрафованная компания быстро не устраняет свои проблемы. Некоторые компании несут штрафы в размере 10 000 или даже 20 000 долларов после систематических нарушений уступов.
С помощью дрона и решения на основе машинного обучения карьерам и шахтам нужно только регулярно фотографировать свою дорогу с помощью дрона. Программное обеспечение автоматически выделит потенциальные проблемы с бермами.
Решение с использованием дронов и машинного обучения позволяет карьерам и шахтам повышать эффективность, удалять персонал из опасных зон и легко выявлять проблемы безопасности на объекте. Все функции в конечном итоге способствуют повышению безопасности и экономии средств!
Ознакомьтесь с нашими 2 бесплатными электронными книгами по приложениям ИИ для буровзрывных работ и горнодобывающей промышленности, чтобы узнать обо всех доступных потрясающих достижениях.
Руководство по ИИ для буровзрывных работ
«Руководство по ИИ для Добыча полезных ископаемых"
TLDR? Вместо этого смотрите наши видео:
YouTube
Следите за нами в:
Facebook
Twitter
LinkedIn
Первоначально опубликовано на https://blog.strayos.com 18 июня 2018 г.
