В современном мире, как говорится, данные — король. Я бы добавил к этому немного и сказал, что «хорошие» данные — это король. Организации собирают все больше и больше данных, но многие из них с трудом используют их. Это связано с тем, что их инфраструктура данных не оптимизирована для эффективного сбора, использования и интеграции. Часто есть много разных команд, работающих со своими собственными наборами данных, что может затруднить получение общей картины всей компании. Разные команды часто имеют свои собственные базы данных клиентов, которые не используются совместно, дублируют записи клиентов и даже клиентов, которых нет в нескольких системах.

Согласно отчету McKinsey, только около 20% руководителей предприятий сообщают, что их организация эффективно извлекает информацию из анализа данных.

Чтобы исправить эту ситуацию и принять более эффективные решения на основе информации, полученной в результате анализа больших наборов данных, компаниям нужны более эффективные способы управления и анализа больших объемов структурированных и неструктурированных информационных активов, чтобы они могли извлекать ценную информацию быстрее, чем когда-либо прежде, независимо от того, анализ эффективности продаж или выявление факторов риска мошенничества в системе цепочки поставок организации или где-либо еще, где важные решения необходимо принимать быстро, но точно.

Проектирование будущей корпоративной архитектуры данных

Более широкое использование технологий, особенно в области искусственного интеллекта, привело к значительному увеличению сложности архитектур данных. Эта сложность может препятствовать способности организации предоставлять новые возможности, поддерживать существующую инфраструктуру и обеспечивать целостность моделей ИИ. В современной быстро меняющейся бизнес-среде компании должны быть в состоянии быстро адаптироваться, чтобы оставаться конкурентоспособными. Поставщики облачных услуг предлагают новые решения, такие как бессерверные платформы данных, чтобы помочь организациям добиться большей гибкости и скорости. Кроме того, использование API-интерфейсов и автоматизированных платформ для развертывания моделей становится все более распространенным явлением, что позволяет быстрее интегрировать аналитические данные во внешние приложения. Пандемия COVID-19 только подчеркнула необходимость гибкости и скорости в бизнес-операциях.

Архитектура будущих корпоративных данных (FEDA) должна быть гибкой, масштабируемой и отказоустойчивой, чтобы ее можно было со временем адаптировать к меняющимся потребностям бизнеса и технологиям. Он направлен на разрушение разрозненных хранилищ, обеспечение большей прозрачности данных всей организации сразу, уменьшение избыточности и создание всеобъемлющей централизованной системы для управления всеми данными организации. FEDA также предоставляет основу для оптимизации процесса сбора, хранения, анализа и действий. обо всех данных, которые организация собирает из различных источников. Это упрощает получение практических выводов из данных, которые могут способствовать принятию более эффективных решений во всей организации. Он также должен быть разработан с учетом безопасности и конфиденциальности данных.

Перспективная архитектура данных необходима организациям, чтобы оставаться конкурентоспособными и максимально эффективно использовать свои активы данных. Чтобы построить ориентированную на будущее архитектуру корпоративных данных, организации должны предпринять несколько ключевых шагов. Во-первых, они должны оценить свою текущую инфраструктуру данных и выявить любые пробелы или слабые места, которые могут помешать их способности адаптироваться к меняющимся технологиям и потребностям бизнеса. Это может включать проведение тщательного аудита их систем данных, процессов и структур управления.

Далее организациям следует уделить первоочередное внимание разработке гибкой и масштабируемой архитектуры данных, которая может работать с широким спектром типов данных и источников, а также поддерживать обработку и анализ данных в режиме реального времени. Это может включать внедрение новых технологий, таких как облачные платформы хранения и обработки данных, а также внедрение передовых методов управления данными, таких как нормализация данных и дедупликация.

Кроме того, организациям следует сосредоточиться на создании надежной системы управления данными, чтобы гарантировать точность, согласованность и безопасность своих данных. Это может включать установление четких политик и процедур для управления доступом к данным и их безопасностью, а также определение ролей и обязанностей основных заинтересованных сторон в отношении данных.

Наконец, организации должны убедиться, что у них есть нужные люди и ресурсы для поддержки их архитектуры данных. Это может включать в себя найм инженеров данных и аналитиков с нужными навыками и опытом, а также обеспечение постоянного обучения и поддержки, чтобы эти люди могли эффективно использовать и поддерживать системы данных организации.

Организациям также необходимо подумать о новом подходе к обслуживанию инфраструктуры данных и повышенной автоматизации операций с данными. Поскольку организации продолжают бороться со сложностью управления моделями ИИ в производственных средах, они будут все чаще искать модели ИИ, которые могут автоматизировать эти операции и адаптироваться к изменяющимся условиям.

В целом, создание ориентированной на будущее архитектуры корпоративных данных требует сочетания технического опыта, стратегического планирования и сильного лидерства, чтобы гарантировать, что инфраструктура данных организации способна поддерживать ее растущие потребности бизнеса.

Ключевые сдвиги, необходимые для создания революционной архитектуры данных

Вот основные изменения, которые компании должны внести в свои проекты архитектуры данных:

  1. Переход к облачной архитектуре, которая использует масштабируемость, гибкость и безопасность облака. Это может помочь организациям упростить архитектуру данных и повысить способность к инновациям.
  2. Унификация управления данными для упрощения архитектуры данных и улучшения управления данными. Это предполагает использование единой платформы для управления всеми данными, независимо от источника или типа.
  3. Принятие основанного на микросервисах подхода к архитектуре данных, обеспечивающего большую гибкость и масштабируемость. Это включает в себя разбиение управления данными и их обработки на более мелкие независимые компоненты, которые можно разрабатывать, тестировать и развертывать быстрее и проще.
  4. Внедрение сетки данных, которая обеспечивает более удобный обмен данными и совместную работу в организации. Это предполагает использование API и других технологий для создания более открытой, взаимосвязанной среды данных.
  5. Использование виртуализации данных для повышения доступности и гибкости данных. Это включает в себя создание виртуальных представлений данных, к которым можно получить доступ и которыми можно манипулировать без необходимости перемещать или преобразовывать базовые данные.
  6. Использование автоматизации и машинного обучения для повышения качества данных и сокращения времени и усилий, необходимых для управления данными. Это включает использование алгоритмов и других технологий для автоматизации задач, связанных с данными, таких как очистка и преобразование данных.

Пару лет назад McKinsey также писал о следующих шести фундаментальных изменениях, которые компании вносят в свои проекты архитектуры данных.

Демократизация данных

Демократизация данных — это практика предоставления доступа к данным и их понимания для всех членов организации, независимо от их технических знаний или должностных функций. Это важно, поскольку позволяет всем сотрудникам принимать решения на основе данных, что может привести к повышению эффективности, внедрению инноваций и принятию решений. Демократизация данных становится все более важной, поскольку организации собирают и генерируют больше данных, а использование искусственного интеллекта и других передовых технологий становится все более распространенным явлением.

Демократизация данных стала еще одним основополагающим аспектом будущей архитектуры данных по нескольким причинам. Во-первых, это позволяет организациям в полной мере использовать свои активы данных и получать информацию, которая может использоваться для принятия бизнес-решений и стимулировать инновации. Во-вторых, это позволяет организациям использовать более совместный и кросс-функциональный подход к управлению данными, при котором все сотрудники вносят свой вклад в данные и извлекают из них пользу. Наконец, это помогает организациям создать культуру принятия решений на основе данных, что необходимо для сохранения конкурентоспособности в современной быстро меняющейся бизнес-среде.

Сотрудничество между командами может помочь преобразовать архитектуру корпоративных данных и повысить ценность бизнеса.

Лидеры корпоративной архитектуры и технологических инноваций могут сыграть ключевую роль в построении организации, управляемой данными, предоставляя общекорпоративное представление о потребностях в данных и сопоставляя их со стратегическими бизнес-приоритетами. Это позволяет выявить пробелы в возможностях данных организации и разработать план их устранения. Это также позволяет гарантировать, что архитектура данных организации соответствует ее бизнес-целям и может поддерживать ее долгосрочные стратегические цели.

Тесное сотрудничество между командами, занимающимися архитектурой и данными, необходимо для того, чтобы архитектура данных организации соответствовала ее общей стратегии и могла поддерживать долгосрочный рост и успех организации. Кроме того, для разработки и внедрения решений, основанных на данных, которые могут помочь организации оставаться конкурентоспособной и достигать поставленных целей, необходимо глубокое понимание последних технологических инноваций и их потенциального применения в организации.

PS. Любые взгляды, выраженные в этом блоге, являются личными и принадлежат исключительно мне как владельцу блога и не отражают взгляды людей, учреждений или организаций, с которыми я могу или не могу быть связан в профессиональном или личном качестве, за исключением случаев, когда указано явно.

Я занимаюсь наукой о данных и активно выступаю за то, чтобы сделать эту замечательную область доступной для всех.

Мысли? Оставьте комментарий, и я отвечу, как только смогу. Следите за новостями.