Мы живем в цифровом мире, в котором новые инструменты и технологии, такие как ChatGPT и OpenAI, уже начали оставлять свой след. Чат-боты обычно заходили в тупик до тех пор, пока не была запущена крупная модель обучения, такая как ChatGPT, а с запуском OpenAI в ноябре 2022 года мы больше не жили в эпоху устаревших технологий. Столкнувшись с цифровой расплатой, у нас было два варианта: либо идти в ногу с технологиями, которые могут открыть нам новые горизонты, либо бороться с неэффективностью устаревших технологий.
ИИ не был чужим термином в области здравоохранения, на самом деле концепция искусственного интеллекта в здравоохранении была впервые представлена в 1970-х годах, но тогда это участие было более склонно к клиническим условиям, таким как использование искусственных нейронных сетей, байесовских сетей и гибридного интеллекта. Системы. Здравоохранение использует нейронные сети, чтобы определить, может ли пациент заболеть, а глубокое обучение, поскольку модель нейронной сети может определить, есть ли на рентгенограммах какие-либо раковые поражения или соответствующие особенности, которые люди не могут воспринимать. ИИ также включает в себя обработку естественного языка, включая такие приложения, как анализ текста, распознавание речи и перевод. Это может помочь в анализе неструктурированных данных для подготовки отчетов, расшифровки взаимодействий с пациентами, а также помочь в прогнозировании результатов лечения пациентов, расширении систем сортировки и создании диагностических моделей. Физическая робототехника, одно из известных приложений в области искусственного интеллекта, также может сотрудничать с хирургами для создания более точного и минимально инвазивного разреза. Роботизированная автоматизация процессов в здравоохранении может использоваться для выполнения административных задач, таких как обновление записей о пациентах, выставление счетов и авторизация пациентов. Следовательно, ИИ может помочь быстрее выявлять заболевания, обеспечивать быструю диагностику, создавать персонализированные планы лечения, управлять административными задачами и даже может заменить интеллект, сочувствие и рассуждения человека-врача. ИИ использовался в скрининге груди NHS, и было обнаружено, что он диагностирует рак молочной железы на маммограммах более эффективно, чем рентгенологи. В ближайшие годы системы здравоохранения с искусственным интеллектом смогут прогнозировать, когда у человека может развиться вероятность развития хронического заболевания. Во время пандемии коронавируса ИИ успешно использовался для выявления потенциальных лекарств, которые можно было бы использовать для лечения COVID-19.
В настоящее время существует несколько способов использования ИИ в здравоохранении. Чат-боты с искусственным интеллектом могут собирать информацию из социальных сетей, чтобы предоставить исчерпывающий ответ на любой запрос, и могут сыграть важную роль в повышении вовлеченности пациентов. ИИ также может помочь организациям ускорить клинические испытания, чтобы они могли быстро получить новые лекарства и вакцины для нуждающихся пациентов. Аналитика с использованием искусственного интеллекта может помочь поставщикам медицинских услуг рекомендовать лечение на ранней стадии пациентам из группы риска, тем самым более глубоко взаимодействуя с ними и помогая им достичь наилучших возможных результатов. Устройство также может быть развернуто с искусственным интеллектом, который может отслеживать и анализировать жизненные показатели пациента и прогнозировать частоту дыхания пациента, электрокардиограмму и другие жизненные показатели, сообщая о состоянии пациента непосредственно на пост медсестры. Диагностические инструменты на базе искусственного интеллекта также могут помочь анализировать медицинские изображения, рентгеновские снимки и компьютерную томографию, чтобы быстрее и точнее выявлять признаки заболевания или аномалии, чем специалисты-люди. Технология распознавания речи на основе искусственного интеллекта также может расшифровывать разговоры между врачом и пациентом, чтобы медицинские работники не могли неправильно истолковать диагноз, симптомы и планы лечения.
Согласно последним новостям, Microsoft и Epic объединились, чтобы использовать возможности искусственного интеллекта для повышения точности и эффективности электронных медицинских карт. В будущем мы увидим больше таких приложений ИИ, которые помогут технологиям продолжать заполнять пробелы и решать проблемы в нашей нынешней системе здравоохранения. А до тех пор нам нужно будет внедрять такие технологии, которые, по нашему мнению, помогут нужным людям правильным образом, тем самым сделав этот мир лучше.
