Изменение климата или потребительство?

Как ИИ будет способствовать потреблению в 2020 году

Когда боты знают вас лучше, чем вы

Все мы знаем, что такое консьюмеризм. Мы все виноваты, не осознавая этого. Вспомните множество iPhone (или телефонов Android), которые мы либо продаем, либо прячем в наших ящиках только потому, что хотим заполучить последний из них. Зачем? Батарея, которой хватает на час дольше, и камера с чуть более высоким разрешением.

Это бесчисленное количество фигурок Hello Kitties или Pokémon, за которыми мы часами выстраиваемся в очереди только потому, что они выпущены ограниченным тиражом. Это любимый предмет одежды разных цветов, который у нас есть, просто потому, что мы можем. Мы говорим себе, что нам отчаянно нужны полки и гардеробы, набитые одеждой и обувью: пляжная одежда, повседневная одежда, формальная одежда, домашняя одежда, одежда для сна, праздничная одежда и т. Д., Но на самом деле это не так.

Для многих из нас, кто виноват, этот феномен потребительства и материализма оправдан. Однако мы не осознаем, насколько искусственный интеллект (ИИ) подпитывает это явление.

И ИИ только усугубит ситуацию в 2020 году.

Потребительство - в чем дело?

Давайте будем честными - ИИ уже подпитывает консьюмеризм. Лучшая часть? Мы даже не осознаем, насколько мы увлечены феноменом «потребительства». Если мы это сделаем, изменения климата и всего этого стремления к «зеленому» образу жизни даже не будет.

Но эта статья не об этом. Таким образом, даже несмотря на то, что продукты, которые мы потребляем, генерируют около 60 процентов глобальных парниковых газов [1], мы собираемся воспользоваться моментом, чтобы проигнорировать эту печальную правду и изучить, как ИИ будет подпитывать больше консьюмеризм.

Вот мой анализ.

Рекламный таргетинг - когда боты знают вас лучше, чем вы

Как часто вы нажимаете на спонсорскую рекламу в Instagram, Facebook, YouTube или любом другом веб-сайте? Как часто вы замечаете рекламу в своей ленте новостей, если даже не искали ее в Google, а лишь смутно помните, как упомянули ее кому-то и чувствуете себя совершенно напуганным?

Ответ: не уверен, но определенно все чаще и чаще.

Расслабьтесь, за вами не шпионят. Эти алгоритмы только улучшаются. Имея все больше и больше данных о вас, эти рекомендательные системы могут точно настраивать свои веса различных параметров, чтобы получить почти идеальную копию (модель) вас (по крайней мере, так кажется).

Эти рекомендательные системы - прекрасные примеры увековечения потребительства. Они побуждают вас получать то, что вы могли хотеть или нуждаться раньше, чем обычно, просто появившись перед вашими глазами (визуальная стимуляция).

Конечно, некоторые могут возразить, что это еще одна форма маркетинга. И это, безусловно, так. Но сама идея таргетинга рекламы может быть настолько пугающей, когда мы думаем о таких сагах, как Брексит, президентские выборы Трампа и, конечно же, вся Cambridge Analytica, которая привела к тому, что мы теперь знаем как политики и даже правила защиты данных.

Черт возьми, это даже заставляет меня беспокоиться о том, чтобы отдать свою электронную почту в обмен на бесплатный Wi-Fi, потому что я не хочу, чтобы люди знали, где я нахожусь, и продавали эту информацию. Паранойя реальна.

Системы рекомендаций есть повсюду - на веб-сайтах электронной коммерции, в социальных сетях, услугах на основе подписки (Netflix, Spotify, Medium и т. Д.) И многом другом. Потребительство больше не связано с материальными благами. Он также включает в себя такой контент, как музыка, фильмы, книги и любые письменные статьи.

Чем лучше будут эти алгоритмы (т. Е. Больше данных), тем больше будет консьюмеризма.

Эффект амазонки: когда вашими складами управляют боты

Джефф Безос великолепен. Инвесторы любят его компанию из-за той высокой акционерной стоимости, которую он принес, не говоря уже о бизнес-модели, подобной конгломерату, которую имеет Amazon. Конкуренты ненавидят его, потому что им сложно угнаться из-за отсутствия экономии на масштабе и ресурсов для вертикального масштабирования.

Конечно, это касается не только Amazon. Речь идет об индустрии электронной коммерции в целом и о стремлении к обычной либерализации, точно так же, как Танос щелкнул пальцами после того, как собрал Камни бесконечности и заставил половину населения исчезнуть. Каким бы невероятным это ни казалось, мы, несомненно, продвигаемся к цели медленно. Я считаю, что опыт входа в обычный магазин скоро сместится с чисто транзакционной основы на экспериментальную.

Итак, что изменилось?

Недавно Amazon объявила о бесплатной доставке в тот же день и в течение одного дня своим клиентам в США. Увеличение расходов (9,6 млрд долларов) связано не только с доставкой и получением, но и с распределением и обратной логистикой (возврат и ремонт) над сушей, морем и воздухом. Цель: чтобы вам больше не приходилось делать покупки где-нибудь еще.

Alibaba последовала его примеру, потратив 16 миллиардов долларов на курьерское предприятие, пытаясь создать собственную платформу доставки [2]. Это также ответ на первый шаг JD.com на рынок электронной коммерции, предлагающий доставку в тот же день в Китае.

Как Скотт так блестяще упомянул в своей статье (ссылка ниже), это имеет огромное значение для таких компаний, как DHL, FedEx и UPS [3]. Теперь для этих компаний имеет больше смысла приобретать такие компании, как Amazon или Walmart, чтобы их не вытеснили полностью, если они не смогут предоставить услуги доставки в тот же день. Они определенно могли бы это сделать, но за более высокую цену. В любом случае должно произойти что-то радикальное.

Где в игру вступает ИИ?

Если вы еще не видели склад Alibaba на YouTube [4], вам стоит это сделать. Роботы выполняют большинство операций на складе, и я могу представить, что в будущем большинство складов будут такими же.

По сути, это рай для компьютерных фанатов. Склад напоминает доску Pac-Man, где Pac-Man (роботы) должны перемещаться по лабиринту (ряды предметов), чтобы получить еду (подобрать предмет) и избежать призраков (других роботов). У нас есть комбинация проблемы маршрутизации (проблема коммивояжера), а также проблема расписания. С ИИ эти проблемы становятся проще. Использование глубокого Q-обучения (агентов обучения с подкреплением) и компьютерного зрения делает типичные проблемы информатики намного более решаемыми.

Я уверен, что все компании электронной коммерции перейдут к этому золотому стандарту автоматизированных складов. В противном случае они теряют конкурентоспособность, и цель Amazon будет достигнута.

Повышенный уровень потребительства - просто следствие такой головокружительной скорости доставки.

Если возврат так же удобен, как доставка курьера к вашему порогу на следующий день (не говоря уже о том, что пункты сдачи посылок настолько распространены), кто будет выходить, когда вы можете попробовать что-то, не выходя из дома?

Бонус: Lite - новый супертяжелый вес

Этот раздел не имеет прямого отношения к тому, как ИИ способствует потреблению, но я хотел бы затронуть его в связи с изменением бизнес-модели в эпоху облачных вычислений.

Я почти уверен, что в 2020 году никто не станет спорить, что технологические компании движут и будут движущей силой мировой экономики. Возникающие компании основаны на модели с облегченными активами, тогда как компании, которые уже существуют долгое время, также отказываются от поставок и переходят к модели с облегченными активами. Облачные провайдеры, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) и Alibaba, получат всю эту прибыль, не говоря уже о большой прибыли от этих облачных сервисов.

Spotify позволяет передавать музыку в потоковом режиме. YouTube позволяет транслировать видеоконтент. Netflix позволяет транслировать фильмы и телесериалы. Игры движутся в сторону облака, где больше не потребуется дорогостоящее игровое оборудование для запуска игр с высокой частотой кадров. Прошли те времена, когда компакт-диски использовались для музыки, DVD использовались для фильмов, а игровые устройства использовались для жестких игр. Все, что вам сейчас нужно, это хороший интернет для расчета расхода топлива.

Заключительные замечания

Мы с нетерпением ждем успешного года, но давайте попробуем оценить, насколько ИИ улучшил нашу жизнь. Пока мы это делаем, давайте также соблюдаем минуту тишины, чтобы отметить жертву окружающей среды ради нас, чтобы мы могли наслаждаться доставкой в ​​тот же день.

РВАТЬ. коалы и другие животные Австралии [5].

использованная литература

[1] Оценка воздействия на окружающую среду потребления домашних хозяйств, Журнал промышленной экологии - https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/jiec.12371
[2] Alibaba планирует получить $ 16 млрд. курьерское предприятие, Financial Times - https://www.ft.com/content/3b5e9b5c-049c-11ea-9afa-d9e2401fa7ca
[3] FckdEx, Скотт Галлоуэй - https://medium.com/ s / no-mercy-no-malice / fckdex-eca0025a0b11
[4] Внутри умного склада Alibaba, укомплектованного роботами, YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=FBl4Y55V2Z4 включительно
[5] Австралийские военные доставляют припасы тысячам людей, отрезанным от лесных пожаров, CBS News - «https://www.cbsnews.com/news/australia-fires-half-a-billion-animals-plants-koalas-dead- willdfires-2020-01-02 /