Как добавить индикатор RSI к вашему алгоритмическому торговому роботу Python
Если вы являетесь трейдером FOREX или Crypto и ищете способы повысить уровень своих стратегий ботов для алгоритмической торговли, рассмотрите индикатор относительной силы (RSI). Индикатор RSI может помочь определить условия перекупленности и перепроданности, помогая вам создавать более эффективные стратегии покупки и продажи активов.
В этой статье я расскажу вам, что такое индикатор RSI, как он работает, а затем дам вам код, чтобы добавить его в вашего робота для автоматической торговли.
Что такое индикатор RSI?
Индикатор Индекс относительной силы измеряет импульс движения цены. Индикатор, разработанный Дж. Уэллсом Уайлдером-младшим и представленный в его основополагающей книге Новые концепции технических торговых систем (1978), помогает трейдерам определять потенциальные тренды. Многие трейдеры используют RSI для определения перекупленности и перепроданности активов, для обозначения активов, готовых к развороту тренда, и когда покупать и продавать различные активы.
Как работает RSI?
RSI — это индикатор импульса, который отображает осциллятор по шкале от нуля до 100. Это число рассчитывается путем сравнения силы актива, когда цены растут, с силой актива, когда цены падают, обычно за 14-периодный период.
Многие трейдеры считают, что значение RSI выше 70 указывает на перекупленность актива, а значение RSI ниже 30 указывает на перепроданность актива.
Выраженный в виде формулы, RSI рассчитывается следующим образом:
Как я могу использовать RSI в своем торговом роботе Algo?
Знание того, как работает RSI, дает некоторые мощные возможности для вашего алгоритмического торгового бота.
Вот несколько различных способов его использования:
- Предоставление сигнала КУПИТЬ или ПРОДАТЬ вашему торговому роботу на основе значения RSI
- Динамически изменяющиеся алгоритмы на основе значений RSI
- Сочетание RSI с другими индикаторами, такими как Doji Star или EMA
P.S. Если вы ищете способы сделать это и многое другое, почему бы не подписаться на меня на Medium или не присоединиться к моему каналу AlgoQuant_trade на YouTube? Я покажу вам, как сделать все это и многое другое.
Как добавить RSI к моему торговому роботу Algo?
Чтобы добавить RSI к вашему алгоритмическому торговому боту или боту криптовалюты, сделайте следующее:
Шаг 1: Установите TA-Lib
TA-Lib — это первоклассная библиотека индикаторного анализа для любого вида технического анализа. Он невероятно быстрый, мощный и используется многими ведущими трейдерами и платформами мира.
Установка довольно проста (хотя и требует немного времени). Я включил пять основных шагов ниже:
- Скачать TA-Lib отсюда
- Разархивируйте и переместите в
C:\
- Получите и установите инструменты сборки Windows (это занимает больше всего времени!)
- Скомпилировать TA-Lib
- Установить
pip install TA-Lib
Если вы ищете более подробное руководство, включая распространенные сообщения об ошибках, вот ссылка на сообщение на эту тему.
Шаг 2: Добавьте код в свою библиотеку индикаторов
Имя файла: rsi.py
import talib def rsi(dataframe, period=14): """ Function to calculate the RSI indicator. More details can be found here: :param dataframe: dataframe object where the RSI should be calculated on :param period: period for the RSI calculation :param display: boolean to determine whether the RSI should be displayed on the graph :param fig: plotly figure object to add the RSI to :return: dataframe with RSI column added """ # Copy the dataframe dataframe = dataframe.copy() # Add RSI column to dataframe dataframe['rsi'] = 0 # Calculate RSI on dataframe dataframe['rsi'] = talib.RSI(dataframe['close'], timeperiod=period) return dataframe
Шаг 3: Используйте функцию
Вот как работает функция:
- Передайте функции кадр данных со столбцом, содержащим
close
значения каждой свечи. Фрейм данных может быть произвольного размера — я протестировал его до 50 000 свечей без заметной задержки. - Функция вернет кадр данных со столбцом
rsi
. Этот столбец будет содержать значение RSI для этого фрейма данных. - Добавьте логику принятия решений в вашего робота для алгоритмической торговли
Используйте бота для автотрейдинга AlgoQuant
Вы также можете использовать AlgoQuant AutoTrading Bot с открытым исходным кодом. Установите его с GitHub, затем выполните одну из следующих команд:
- Чтобы получить фрейм данных символа из MetaTrader:
python .\main.py --Exchange 'metatrader' --rsi -timeframe "M30" --symbol "USDJPY.a"
- Чтобы добавить в Plotly Graph (отлично подходит для изучения данных):
python .\main.py --Exchange "metatrader" --Explore --rsi --timeframe "M30" --sym
Наслаждаться!
Don't forget to follow me on Medium or sign up to my YouTube channel as I continue to demonstrate practical ways to build your very own algorithmic trading bot.