Данные, виртуальная реальность и искусственный интеллект — три столпа веб-саммита этого года. На три дня Лиссабон становится эпицентром цифрового мира. Однако в центре внимания находится не только технология. На специальной сцене «Технологии будущего» она транслируется на уровень нашего общества. Потому что как мы справляемся с влиянием этого развития на нашу повседневную жизнь? Сейчас и в будущем? Одной из областей, в которой возникают эти вопросы, является эмоциональный интеллект. Готовы ли мы к отношениям с нашим смартфоном?
Мы слушаем Affectiva, компанию, специализирующуюся на распознавании эмоций, происходящую из Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института, которую возглавляет влиятельная леди Рана эль Калиуби. Сначала распознавание эмоций — то, что мы обрабатываем за несколько секунд — в основном игнорировалось в мире технологий. В конце концов, все мы проявляем свои эмоции по-разному, и существует бесчисленное множество возможностей и переменных. Сегодня есть нечто, называемое машинным обучением. Алгоритмы, способные выявлять закономерности в больших объемах данных. Отмечая фотографии смеющихся людей как счастливых и впоследствии загружая сотни тысяч таких фотографий, компьютер самостоятельно учится распознавать счастливых людей. Чем больше таких выражений собрано, тем лучше становится распознавание. Теперь у Affectiva есть база данных, содержащая более пяти миллионов видеороликов людей из 75 разных стран.
Естественно, анализ этих данных бесценен для маркетологов. Вы можете использовать достоверные данные, чтобы узнать, что потребители думают о вашей телевизионной рекламе, или распознать эмоции посетителей вашего магазина. Эмоциональный интеллект как основа и источник вдохновения для рекламы и маркетинга. Ничего нового; технология существует уже несколько лет. Однако Web Summit показывает нам, что происходит, когда мы объединяем эмоциональный интеллект с робототехникой. Вы получаете «роботов с чувствами», которые могут распознавать наши эмоции и утешать нас, когда нам грустно. Во время веб-саммита мы познакомимся с социальным роботом Tega, симпатичным ярко раскрашенным роботом, специально созданным для улучшения образования детей.
Но речь идет не только о роботах, похожих на ВАЛЛ-И, это также касается Amazon Alexa и нашего собственного смартфона. Это помощники, которые в настоящее время хорошо разбираются в поиске, социальных аспектах и программном обеспечении. Однако люди хотят быть понятыми, они ищут друга или кого-то, кто мог бы их выслушать. Здесь в игру вступает эмоциональный интеллект. Представьте себе смартфон, который автоматически ставит паузу, как только вы отвлекаетесь, или начинает проигрывать любимую музыку, когда вам плохо.
Тем не менее, роботы, которые могут читать наши мысли, также связаны с моральными и этическими принципами. В AI это мусор в мусоре. Машинное обучение зашло так далеко, что трудно понять результаты. Нам известен пример Microsoft’s Tay, твиттер-бота, задуманного как эксперимент, который всего через 24 часа начал делать абсурдные расистские заявления. Это произошло потому, что систему кормили вредоносной информацией, которую она начала считать правдой.
По словам Эль Калиуби, создатели несут ответственность за то, чему мы обучаем системы, или за входные данные, на которых мы основываем ИИ. Алгоритмы нужно тренировать. И мы несем ответственность за предоставление полной картины нашего общества. В то же время социальный робот многое знает о том, как вы себя ведете. Вопросы и ответы гарантируют, что робот может постоянно улучшать свое обучение и даже знает, какие эмоции у вас вызывают вещи. Это полезно, если, например, мы хотим научиться справляться с аутичными людьми. Но что, если робот поделится этими данными с Amazon? С нашей страховой? И благонамеренный совет идет рука об руку с коммерческой сделкой?
Эмоциональный ИИ. Это кажется немного пугающим. Одно можно сказать наверняка: мониторинг эмоций открывает двери для компаний, а полученные данные предоставляют им инструменты, позволяющие лучше реагировать на наши требования. Влияние на нашу жизнь? Об этом можно только философствовать ;)
