Несколько дней назад кто-то установил приложение Cindicator, зарегистрировался и сделал первые прогнозы. На самом деле, ничего особенного. За исключением того, что это был стотысячный аналитик на платформе коллективного прогнозирования Cindicator!

Хотя это важная веха, это только начало. Сообщество Cindicator «интеллектуальных инвесторов» (людей, которые вносят продукт своего интеллекта, а не деньги) растет и становится еще более разнообразным. Мы стремимся задавать более широкий круг вопросов. В конце концов, мы сможем создавать индикаторы не только для конкретных активов, но и для широкого круга крупных событий, которые влияют на рынки и мир вокруг нас. Сегодня мы поговорим о том, как все начиналось, кто такие аналитики и куда мы идем.

Продажа токенов как ракетное топливо для сообщества

В декабре 2015 года мы запустили платформу, которая позволяла пользователям делать прогнозы всего за три-пять минут. Процесс составления прогноза был быстрым, простым и, что самое главное, увлекательным. Тем не менее, на поиск первых 10 000 аналитиков ушло много месяцев. Эти первые последователи стали решающим начальным элементом модели гибридного интеллекта, которая сочетает в себе лучшее из человеческого и искусственного интеллекта.

Продажа токенов в сентябре 2017 года стала важной вехой, которая способствовала росту и вовлечению сообщества. Распродажа привлекла много внимания, и количество подписок в «Белый список» было многократно превышено.

Несколько месяцев спустя капитализация рынка криптовалют резко выросла, и казалось, что все и их собака говорили о биткойнах. К декабрю количество установок резко выросло. Некоторые из этих аналитиков подписались, чтобы попытаться выиграть долю увеличенного фонда вознаграждения. Большинство из них присоединились, чтобы узнать больше о криптовалютном рынке и проверить свои аналитические навыки.

Почему аналитики присоединяются к Cindicator

Попробуйте угадать, что общего у следующего:

  • Заключенный
  • Маленькая девочка
  • Финансист, зарабатывающий более 10 тысяч долларов в месяц
  • Капитан грузового корабля миллионер

Все они заинтересованы в криптовалютных рынках!

Некоторые изучают блокчейн и криптовалюты, чтобы понять, где они могут применить свои навыки и знания в этой новой и быстрорастущей отрасли. Ответы на вопросы помогают им открывать для себя новые активы и проекты. Некоторые также отслеживают важные события - наша команда постоянно следит за рынками, и вопросы Cindicator отражают каждое существенное движение рынка.

Некоторые аналитики являются активными трейдерами, которые используют платформу Cindicator как своего рода торговый дневник. Подробная статистика может помочь трейдерам сосредоточиться на активах, по которым у них больше процент правильных коллов. Регулярное ведение записей полезно для выявления предубеждений в торговых стратегиях. Отвечая на вопросы в приложении Cindicator, они также могут проверить больше идей, даже если их капитал уже полностью выделен.

Многие аналитики не знали о криптографии до того, как начали использовать Cindicator. Теперь некоторые из них настоящие профи. Имена в верхних рейтингах удивительно постоянны от месяца к месяцу. Мы знаем, что один аналитик даже воспользовался своим опытом работы с приложением Cindicator, чтобы устроиться на работу в Goldman Sachs в Нью-Йорке!

Для значительного меньшинства аналитиков рынки уже являются частью их постоянной работы. Некоторые работают на специализированные криптофонды. Мы также знаем нескольких хорошо оплачиваемых профессиональных аналитиков, которые работают на фирмы с Уолл-стрит и используют приложение Cindicator, чтобы следить за своими растущими активами блокчейнов. Для профессионалов рынка составление прогнозов с помощью Cindicator может быть способом проверить некоторые из их противоположных идей без необходимости открыто защищать свою позицию. Если вы читали или смотрели «Большое дело» Майкла Льюиса, вы поймете, как иногда бывает трудно идти против группового мышления.

Рисование портрета аналитика Cindicator

Помимо интереса к рынкам, у аналитиков почти нет ничего общего.

Сообщество Cindicator действительно глобально, и не существует единого шаблона, который подошел бы всем. Наши аналитики приезжают из более чем 150 стран мира. Трудно даже выбрать самое экзотическое место! У нас есть жители Гренландии, Бурунди, Кубы и Ватикана, который технически является страной ... Точно так же люди всех возрастов делают прогнозы с помощью приложений Cindicator - в какой-то момент маленькая девочка была ведущим прогнозистом.

Почему это важно?

Наличие очень разнообразной группы аналитиков гарантирует, что их прогнозы не подвержены типам предубеждений, которые могут возникнуть в результате их географического положения или социально-демографического статуса. Профессионалы в центре Манхэттена, Кремниевой долине и округе Колумбия склонны думать одинаково. Они следуют за одними и теми же экспертами и посещают одни и те же конференции. В результате они часто верят в одно и то же, и им психологически трудно понять важные, но неуловимые тенденции, которые создают события Черного лебедя. Люди из других регионов и разного происхождения привносят дополнительные точки зрения и идеи, помогая открывать новые идеи.

Больше ответов, больше данных

Сообщество стало не только больше и разнообразнее, но и активнее. Это означает, что каждый аналитик отвечает на большее количество вопросов, генерируя много данных. В прошлом месяце аналитики Cindicator представили более 400 000 прогнозов, что более чем в 30 раз выше, чем всего шесть месяцев назад.

Этот рост создает безграничные возможности для улучшения и совершенствования машинного элемента гибридного интеллекта. У нас уже есть несколько десятков моделей данных, которые оценивают прогнозы и присваивают им разные веса, принимая во внимание рейтинги аналитиков, производительность для конкретных активов и многие другие факторы. И мы всегда тестируем новые модели.

Постоянно увеличивающийся объем данных сейчас используется для обучения первой нейронной сети, которую мы запустили в марте. Как мы уже говорили, нейронная сеть добавляет третий уровень в наш конвейер, выявляя сложные нелинейные отношения между различными моделями машинного обучения. Нейронные сети обучаются на больших наборах данных, поэтому чем больше данных они получают, тем точнее становятся. Он все еще находится на начальной стадии, но результаты уже многообещающие, показывая в среднем 20-процентное увеличение точности. И, конечно же, со временем мы сможем добавить больше нейронных сетей разных типов.

Куда мы идем

Хотя прогнозная аналитика для финансовых рынков является первым и наиболее очевидным вариантом использования гибридного интеллекта, наше видение гораздо более амбициозно.

Мы считаем, что сочетание человеческого и машинного интеллекта может решить некоторые из самых серьезных проблем, стоящих перед человечеством. Эффективное распределение ограниченных ресурсов мира. Поиск новых структур децентрализованного управления. Решение экологических проблем. Изучение космоса.

Опять же, это только начало. Независимо от того, являетесь ли вы одним из первых 10 000 или первых 100 000 аналитиков, вы один из первых, кто применил новый подход к децентрализованному принятию решений. А если вы все еще не с нами, самое время присоединиться к нам!

Чтобы присоединиться, просто зарегистрируйтесь в веб-приложении или загрузите наше iOS или Android-приложение.

Есть вопросы? Дайте нам знать об этом в комментариях.