Основные направления: Блокчейн| МЛ-АИ| Приложения для обработки и анализа данных |Киберспорт| КРИСПР| Дизайн-мышление

1. Генеративный ИИ: следующая потребительская платформа: https://a16z.com/2023/02/07/everyday-ai-consumer/

2. Внутренняя история удивительного потенциала ChatGPT: https://www.ted.com/talks/greg_brockman_the_inside_story_of_chatgpt_s_astonishing_potential/c

3. NVIDIA обеспечивает надежные, безопасные и защищенные диалоговые системы на больших языках: NeMo: https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-enables-trustworthy-safe-and-secure-large-language-model-conversational -системы/ || https://github.com/NVIDIA/NeMo-Guardrails

4. Практические руководства для больших языковых моделей: https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide

5. Тонкая настройка больших языковых моделей: https://magazine.sebastianraschka.com/p/finetuning-large-language-models

6. LaMini-LM: множество разнообразных моделей из крупномасштабных инструкций: https://arxiv.org/abs/2304.14402 || https://lamini.ai/blog/introduction-lamini

7. Web LLM: все работает внутри браузера без поддержки сервера и ускоряется с помощью WebGPU: https://mlc.ai/web-llm/

8. Революция в бизнесе с AutoGPT: как использовать AutoGPT в своем бизнесе: https://lablab.ai/blog/revolutionizing-business-with-autogpt-how-to-use-autogpt-in-your-business

9. Автономные агенты и имитация агентов: https://blog.langchain.dev/agents-round/

10. Shopify Глубокое погружение: https://www.stockmarketnerd.com/p/shopify-deep-dive

Поваренная книга самостоятельного обучения: https://arxiv.org/abs/2304.12210