Основные направления: Блокчейн| МЛ-АИ| Приложения для обработки и анализа данных |Киберспорт| КРИСПР| Дизайн-мышление

Последние несколько недель были безумными (мягко говоря) на фронте ИИ, и было сложно просто идти в ногу со всеми выпускаемыми вещами.

1. BloombergGPT: большая языковая модель для финансов. Будет много LLM/Co-pilot для X. Это будет грандиозно: https://arxiv.org/abs/2303.17564

2. Отчет индекса ИИ: https://aiindex.stanford.edu/report/

3. Генеративный ИИ может увеличить мировой ВВП на 7%: https://www.goldmansachs.com/insights/pages/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.html

4. Управляемый задачами автономный агент, использующий GPT-4, Pinecone и LangChain для различных приложений: https://yoheinakajima.com/task-driven-autonomous-agent-utilizing-gpt-4-pinecone-and-langchain-for -разнообразные-приложения/»

5. Хотел бы я, чтобы это было, когда мы занимались видеоаналитикой: https://segment-anything.com/ || https://arxiv.org/abs/2304.02643

6. StackLLaMA: практическое руководство по обучению LLaMA с RLHF: https://huggingface.co/blog/stackllama

7. Улучшение языковых моделей путем извлечения из триллионов токенов: https://arxiv.org/abs/2112.04426

8. Середина путешествия прошла весело, очень хорошая шпаргалка: https://www.theaivalley.com/p/midjourney-prompt-book

9. Обзор моделей больших языков: https://arxiv.org/abs/2303.18223

10. Игрок обыграл рулетку: https://www.bloomberg.com/features/2023-how-to-beat-roulette-gambler-figures-it-out/