Управление цепочками поставок

Предложение для идеи

Использование блокчейна и машинного обучения для анализа и прогнозирования потребностей в цепочке поставок, а также для улучшения отслеживаемости и прозрачности.

Абстрактный

Традиционное управление цепочками поставок зависит от функций отслеживания. Ей не хватает подотчетности и прозрачности, и она может быть не в состоянии предсказать потребности и перегрузки. Чтобы преодолеть это, мы используем алгоритм под названием MAPA (алгоритм прогнозирования множественного агрегирования), более новый алгоритм для прогнозирования сезонных изменений спроса и предложения. Мы также используем ARIMA в Python для решения долгосрочных задач по удовлетворению требований цепочки поставок в форме обработки предыдущих данных из записей для удовлетворения новых потребностей. В бизнесе по производству одежды можно с уверенностью сказать, что будущее работает на прошлом. Следовательно, с помощью ARIMA (авторегрессивная интегрированная скользящая средняя) мы можем безопасно прогнозировать очень точные результаты.

Отслеживание и отслеживание также включают в себя точное отслеживание товаров и услуг. Любое отсутствие ответственности с точки зрения задержек необходимо отслеживать, чтобы соответствующим образом корректировать будущие задачи. Поэтому, чтобы избежать этого, мы используем основанный на блокчейне (ETH — токен ERC20) токенизацию и отслеживание движения товаров в виде смарт-контракта Solidity. Вместо центрального органа, контролирующего движение товаров, все участники транзакции принимают участие, чтобы поддерживать видимость и неизменность данных. Поддельные товары можно маркировать, сравнивая производственные данные с продуктом в Hyperledger. Участвующие стороны не могут манипулировать данными, поскольку однажды записанные данные остаются записанными в блокчейне по сравнению с традиционными базами данных.

Введение

Мы используем регрессивные прогностические модели для прогнозирования будущих потребностей в продуктах и ​​типах и заранее информируем поставщиков логистики и сырья. MAPA и ARIMA играют здесь решающую роль. Сезонные потребности и долгосрочные потребности могут быть предсказаны MAPA и ARIMA соответственно.

(Что люди обычно заказывают в это время года, цвет/текстура/качество товара и т.д.).

Планы импорта сырья на основе предстоящих потребностей и заблаговременного создания логистического плана для отгрузки розничным торговцам могут быть реализованы с большой точностью. Сырье можно отслеживать в сети блокчейнов, где поставщик может выпустить новый узел и хэшировать его в блокчейн после того, как материалы будут обработаны и отправлены. На каждом этапе пути хэшируется блок, информирующий всех участников транзакции о статусе. Производитель может сверить полученное сырье с данными в Hyper Ledger. Когда заказ создан, нет никакой книги, которая отслеживает создание заказа. Финансовые книги могут отслеживать только обмен товаров и услуг на деньги. Отсутствие записей о создании и отклонении заказов может привести к миллиардным убыткам. Это может обеспечить смарт-контракт.

Далее производитель может начать обработку в соответствии с прогнозами, сделанными вышеуказанными алгоритмами, и добавлять блоки на каждом этапе пути для информирования ритейлеров. Розничные продавцы могут отправлять деньги на условное депонирование на основе смарт-контрактов для обмена денег. Как только продукт попадает на полку, выполняются условия смарт-контракта, что приводит к переводу денег. Теперь ритейлер может отслеживать запасы и в первую очередь продвигать старые запасы. Отслеживанием запасов можно легко управлять в блокчейне, и, следовательно, производитель всегда получает информацию о состоянии запасов, просто просматривая блоки в Hyperledger. Наконец, когда розничный продавец что-либо продает, можно отслеживать цену, модель и уникальные идентификаторы, чтобы понять процесс продажи и определить логистику запасов, чтобы определить, что продается первым, а что — последним. Исторические сроки и цены грузовых перевозок также могут предсказать движение товаров и их цены. Сезонные товары можно перевозить перед началом сезона, чтобы сэкономить на логистике. Производители могут понять эти модели, чтобы предоставить розничному продавцу более качественные запасы и продвигать одни продукты больше, чем другие. На основе временной метки производителя товаров, покидающих завод, время, необходимое для доставки к розничному продавцу, также добавляется в виде блока в цепочке блоков. В блоках учтено все на случай задержек, кражи или утери. Таким образом, каждый участник транзакции может нести ответственность за сбои.

Например, если поставщик задерживает складирование продукта или никогда не перемещает продукт на складе, производитель уведомляется об этом. Такие случаи, как поддельные продажи или продажи подделок, также могут быть рассмотрены.

Наконец, когда розничный торговец продает продукт конечному покупателю, это означает окончание хранения продукта. Покупатель может проверить продукт, сравнив данные о доставленном продукте с данными о производстве, чтобы увидеть, были ли доставлены оригинальные товары. Актив в основном перемещается как цифровой токен и сохраняет историю хранения. Гарантии также могут быть предоставлены в виде цифровых контрактов с истекающим сроком действия, которые компенсируют действительность продукта и права собственности.

Выполнение

Человек, владеющий крупной компанией по производству одежды, может эффективно использовать указанные технологии для прогнозирования сезонного износа и спроса, быть в прямом контакте со всеми розничными продавцами и знать, как работает продукт. Вместо того, чтобы данные находились в базе данных продавца, которую продавец мог изменить, они всегда видны Джо. Денежный обмен может происходить в самой точке продажи. Таким образом, с помощью моделей прогнозирования и блокчейн-контрактов Джо всегда может отслеживать товары и анализировать сроки доставки и соотносить их с событиями в цепочке поставок. Он может отслеживать логистику в условиях сезонного спроса и предотвращать проблемы, вызвавшие такие узкие места.

Удовлетворение требований

1. Блокчейн очень надежен, масштабируем и устойчив

2. Идею легко реализовать в небольших и средних отраслях, но от умеренной до сложной в очень крупных отраслях, поскольку необходимо заменить устаревшие базы данных.

3. Цепочка поставок — одно из основных применений блокчейна, однако компаний, использующих эту технологию, практически нет.

4. Это может сэкономить много денег, предотвратив узкие места, истечение срока хранения, подделку товаров и логистику, добавляя ценность бизнесу.