2023! С Новым Годом!

Уважаемые Шарпайеры! Дорогие друзья!

Вот и прошел 2022 год. Для всего крипторынка он стал годом начала большой криптозимы. Большинство проектов прекратили свое существование. Большинство альткоинов даже топовых проектов подешевели на 80–90% или совсем обесценились. И, как сказал CZ, нас ждут трудные времена. Но мы выживем.

Проект Sharpay продолжает работать. С 2017 года мы пережили несколько криптозим и продолжаем работать. Наши кнопки можно установить на сайты и Telegram-каналы. У нас пока мало новостей, мы просто работаем и надеемся на лучшее в новом 2023 году. С Новым Годом!

Команда Sharpay.io

материалы по теме:

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд

Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме

Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности

Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest

Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)

Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении

В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot

В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..

Machine Learning JavaScript Blockchain Artificial Intelligence Data Science Cryptocurrency Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI Bitcoin React Software Engineering Ethereum Web3 Business Crypto Nodejs Solidity Development Front End Development Finance Data Money Java Trading Smart Contracts Typescript Productivity Tech Startup Investing Neural Networks Developer NLP Computer Science

2023! С Новым Годом!