Вопросы по теме 'python-tesseract'
Очистка изображения для чтения чисел Pytesseract
Я пытаюсь прочитать некоторые записи из таблицы данных, заполненной именем, а затем столбцами чисел. Вот исходное изображение:
Между бинаризацией, преобразованием в черно-белое и просто инвертированием я обнаружил, что инвертирование...
02.12.2023
Возможно ли чтение текста с этого типа изображения? Если да, то как бы я подошел к этому?
Я думаю, что большинство инструментов OCR используются для чтения документов. Я пытаюсь сделать программу, которая читает экран после результата игры. Мне было интересно, возможно ли использовать какой-то обходной путь (я новичок в инструментах...
06.01.2024
Локальное усиление контраста для распознавания цифр с помощью cv2/pytesseract
Я хочу использовать pytesseract для чтения цифр с изображений. Изображения выглядят следующим образом:
Цифры расставлены точками, и чтобы использовать pytesseract, мне нужны черные соединенные цифры на белом фоне . Для этого я подумал...
24.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..