Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Создайте двоичную проблему с помощью TensorFlow Lite и SparkFun Edge

Я хотел бы использовать TensorFlow Lite с платой Sparkfun Edge. Я пытаюсь следовать https://codelabs.developers.google.com/codelabs/sparkfun-tensorflow/#3, но когда мне нужно собрать двоичный файл, я не могу его скомпилировать. У меня ошибка Я использую эту команду

make -f tensorflow/lite/experimental/micro/tools/make/Makefile TARGET=sparkfun_edge micro_speech_bin

Эта команда должна загрузить все необходимые зависимости и инициировать процесс сборки. Однако кажется, что во время этого процесса возникла проблема, и все зависимости не загружаются. Я не знаю, знает ли кто-нибудь, что я могу сделать, чтобы решить мою проблему ...

Я работаю над виртуальной машиной с Ubuntu 18.04.

У меня такая ошибка:

arm-none-eabi-g++: error: tensorflow/lite/experimental/micro/tools/make/downloads/gcc_embedded//lib/gcc/arm-none-eabi/7.3.1/thumb/v7e-m/fpv4-sp/hard/crtbegin.o: No such file or directory
tensorflow/lite/experimental/micro/examples/micro_speech/Makefile.inc:372: recipe for target 'tensorflow/lite/experimental/micro/tools/make/gen/sparkfun_edge_cortex-m4/bin/micro_speech' failed
make: *** [tensorflow/lite/experimental/micro/tools/make/gen/sparkfun_edge_cortex-m4/bin/micro_speech] Error 1
22.05.2019

Ответы:


1

Была такая же ошибка. Это сработало для меня: отредактируйте файл apollo3evb_makefile.inc

  • Строка 12. Убедитесь, что GCC_ARM указывает на компилятор ARM (мой не находится в $ (MAKEFILE_DIR) / downloads / gcc_embedded /)

  • Строка 87, измените номер версии, чтобы он соответствовал вашей версии (у меня последняя версия 8.3.1, в исходном файле было 7.3.1) $ (GCC_ARM) /lib/gcc/arm-none-eabi/8.3.1/thumb/v7e -m / fpv4-sp / жесткий / crtbegin.o \

Я могу собрать двоичный файл сейчас

27.07.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..


Теги